2018年-Talkingdata_2014年移动购物助手应用行业报告_41页_6mb

2014年移动购物助手应用行业报告总结

行业概况

随着移动互联网的高速发展，移动电商迅速扩张，用户对购物信息的精细化需求日益增强，催生了移动购物助手应用的发展。这类应用主要分为导购、搭配、比价返利和收集分享四大类型，为电商应用带来流量，同时也成为用户获取购物信息的重要工具。

用户偏好

• 季节偏好：日韩风格全年受欢迎，而不同季节用户偏好略有差异。春季偏好热播和本土风格，夏季偏好清新和欧美风格，秋季偏好欧美和混搭风格，冬季偏好欧美和型男风格，表明冬季男性网购活动增加。
• 地域偏好：北方用户更偏爱欧美风格，南方用户则倾向于日韩风格。
• 服饰品类偏好：T恤和衬衫最受欢迎，高跟鞋、连衣裙紧随其后。
• 样式偏好：高跟最受欢迎，其次是单肩和短袖。
• 风格偏好：印花最受用户青睐，其次是条纹和拼接。
• 材质偏好：牛仔材质最受欢迎，其次是针织和雪纺。
• 颜色偏好：黑色和白色最受用户喜爱，蓝色位列第三。

使用行为

• 用户覆盖量：导购类应用覆盖用户最多，其中美丽说和蘑菇街在转型为综合B2C平台后用户覆盖量增长显著，平均增长率达178%。搭配类和分享收集类应用也有明显增长。
• 使用频次：导购类应用使用频次增长最快，平均增长率超过500%；搭配类应用中明星衣橱增幅最明显，达到400%以上；分享收集类应用中堆糖增长最快，增幅达1368.8%。
• 用户活跃度：2014年1月至8月，用户活跃度在6月、7月出现峰值，整体呈上升趋势。

人群画像

• 性别分布：女性用户占71%，男性占29%。
• 地域分布：主要集中在北上广等一线城市，以及杭州、成都、福州等二线城市。
• 关联应用：用户常使用手机助手类、通讯社交类和电商类应用，其中微信、QQ、淘宝、支付宝等应用关联度最高。
• 电商关联：淘宝是移动购物助手用户最常使用的电商类应用，关联度达73.3%。

典型应用简介

综合导购类

• 一淘：提供购物搜索、比价、推荐等功能，链接到淘宝、京东等平台。
• 口袋购物：兼具站内和站外导购功能，有详细的标签分类。
• 穿衣助手：集B2C平台、搭配和导购于一体。
• 美丽说、蘑菇街：从社会化导购转型为综合B2C平台，用户覆盖量增长显著。

搭配类

• 明星衣橱：提供明星穿搭资讯，用户可直接购买相似商品，支持淘宝账号登录。
• 美丽衣橱、美丽搭配：提供单品推荐、搭配测试等功能，链接到淘宝等平台。

比价返利类

• 我查查：支持扫码比价、商品质量查询等功能，链接到京东、一号店等平台。
• 返利网：提供淘宝、天猫、京东等平台的返利信息，帮助用户获取价格优惠。

收集分享类

• 堆糖：以图片收集为主，提供良品购和特卖会购买链接。
• 花瓣：以图片收藏为主，曾提供导购链接，但目前无购买功能。

数据来源与研究机构

• 数据来源：TalkingData数据中心、网络公开资料、明星衣橱等。
• 研究机构：TalkingData是中国最大的独立第三方移动数据服务品牌，提供数据统计、分析、广告监测、游戏运营等服务，覆盖超过7亿独立移动设备。
• 明星衣橱：作为领先的时尚APP，明星衣橱以“时尚搭配”为核心，提供个性化推荐，每日活跃用户超250万，总用户数近4000万。

总结

2014年移动购物助手应用行业发展迅速，用户覆盖量和使用频次均呈上升趋势。导购类应用占据主导地位，搭配类和分享收集类应用增长显著。女性用户占比高，地域分布集中于一线和二线城市，与电商类应用关联紧密，尤其是淘宝。用户偏好日韩风格、T恤衬衫、高跟、印花等，且互动活跃于时尚社区和购物分享平台。