2017-计算机行业：人工智能在资产管理行业的应用，发展初期、效用待验_40页-3mb

报告摘要

人工智能（AI）在资产管理行业的应用正处于初期阶段，其效用尚待验证。主要集中在前台获客、中台投研及估值风控等环节，展现出提升效率、降低门槛、减少主观误判等优势。

人工智能在资管行业的应用主要集中在三个层面：
- 前台：智能投顾，通过低费率、低门槛吸引中低净值客户。
- 中台：辅助投资决策，通过大数据分析、建模能力等提供更科学的投资策略。
- 后台：提升IT系统效率，如客户服务、风险控制等。
智能投顾的应用：
- 海外发展较为成熟，如美国先锋基金、嘉信理财等。
- 国内发展较慢，主要受制于养老金体系不允许个人自主配置资产，缺乏足够的市场激励。
人工智能技术的综合考验：
- 一套完整的智能投资软件需要具备大数据能力、下游行业理解能力和建模能力。
- AI技术贯穿于整个投资过程，需跨领域技术融合。
AI在投资决策中的发展轨迹：
- 从无超额收益到逐步实现超额收益，再到效用消失，最后被新一代技术取代。
- 技术的不断更新是维持收益的关键，同时投资者对AI的依赖程度逐步提高。
技术服务商的议价能力提升：
- 随着金融机构对IT技术的依赖增强，技术服务商将获得更高的议价能力和市场地位。
- 收费模式将从解决方案收费向license、按资产规模收费等方向发展。

BlackRock的Aladdin平台：
- 集成自然语言处理、大数据分析等技术。
- 为金融机构提供全流程投资解决方案。
- 2016年营业收入7.14亿美元，其中83%来自Aladdin。
Kensho平台：
- 通过深度学习、自然语言处理等技术，实现预测分析与搜索功能。
- 提升金融机构的决策效率，降低人工成本。

同花顺：
- 推出iFind金融终端，包含i问财模块。
- 提供基于大数据和深度学习的投资建议。
- i策略平台推出智能投顾机器人，具备动态调整策略的能力。
恒生电子：
- 发布四款AI产品，包括iSee机器人智能投顾平台、智能客服等。
- 面向B端，为金融机构提供人工智能解决方案。
泰达宏利同顺大数据基金：
- 借助同花顺的大数据资源，结合舆情分析进行量化投资。
- 成立一年内实现收益率20.01%，在同类基金中表现优异。
广发百发价值基金：
- 基于百度AI技术，实现智能选股与精准调仓。
- 采用机器学习技术，动态调整投资策略。
- 成立初期表现平平，仍需长期验证。