BIS-生成式人工智能在中央银行的应用_7页_844kb
报告摘要
演讲总结: 生成式AI在央行中的作用
Paolo Angelini在工作坊结束致辞中,讨论了生成式人工智能(AI)在央行和银行领域的应用。他回顾了与意大利央行联合举办的系列工作坊,强调AI是推动变革的关键技术。
AI的潜力显著,可提升全球生产力,估计可能带来年生产力增长2.6至4.4万亿美元,并在多个行业迅速采用。在央行环境中,AI用于增强预测、风险监控和监管合规,例如通过大型语言模型(LLMs)和检索增强生成(RAG)技术。
然而,AI也带来风险,包括模型可解释性低、数据偏见、生成幻觉和金融稳定性问题。建议加强治理框架、劳动力培训和机构合作来应对这些挑战。
总体而言,AI可能会重塑工作方式,需要谨慎推进以确保其与人协作的本质,并基于数据管理提升效能。
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