基础教育创新驱动力报告2026-挑战趋势技术赋能_41页_1mb

报告摘要

本报告由 CoSN（学校网络联盟）发布，聚焦于 2026 年及未来基础教育创新的三大核心议题：挑战、趋势与技术赋能。报告汇集了全球 130 多位教育与技术专家的见解，旨在为教育工作者和 IT 领导者提供应对当前教育变革的策略和建议。

吸引和留住教育工作者和 IT 专业人员
- 教育工作者面临薪酬低、工作压力大、缺乏尊重等问题。
- IT 专业人员面临技术整合难度大、缺乏培训资源等挑战。
- 文化与信任是关键因素，学校需提供有竞争力的薪酬和积极的工作氛围。
- 通过内部晋升、专业发展路径、认可机制等措施可有效提升员工留任率。
确保网络安全和在线安全
- 数字化工具的普及带来网络安全风险，如数据泄露、网络钓鱼、身份盗窃等。
- 安全不仅是技术问题，更涉及组织文化、政策制定和员工培训。
- 建议建立统一的数据治理框架，加强数据隐私保护，提升员工的安全意识。
培养批判性媒体素养
- 人工智能和深度伪造技术模糊了信息真实性与虚构性的界限。
- 批判性媒体素养包括元认知、事实核查、技术素养和负责任的媒体创作。
- 需将该素养纳入课程体系，作为必修内容，而非选修。

提升管理者的领导力
- 教育领导者需具备人工智能素养、反思能力、跨系统协作能力。
- 领导力应以人为核心，推动系统性创新与文化变革。
- 建议构建以人为本的领导力，关注学习者的个体差异与学习体验。
转变对展示性学习的态度
- 传统考试无法反映学生的真实理解与创新能力。
- 推动多模态、项目式学习成果展示，如作品集、原型、播客等。
- 强调以学生为中心，关注学习过程而非仅结果。
提升学习者主体性
- 学生应从被动接受者转变为学习的主导者。
- 需通过探究式学习、教学自主性、技术使用指导等方式培养自主性。
- 建议建立支持学生探索和创造的环境，鼓励个性化学习路径。

生成式人工智能（GenAI）
- GenAI 是推动教育变革的重要技术，但需关注其合理使用与伦理影响。
- 教育工作者需掌握 AI 技术，同时防止其被误用或滥用。
- 建议制定清晰的 AI 使用政策，提供培训，确保公平与隐私。
数据与信息可视化
- 数据可视化有助于教育者更好地理解学生学习状态和系统运行情况。
- 有效使用依赖高质量数据和积极的数据文化。
- 建议建立统一的数据平台，推动数据驱动的决策和教学改进。
在线隐私与安全工具
- 隐私与安全是数字教育的基础，尤其在 AI 与数据驱动的背景下。
- 学校需在保护学生隐私与促进学习之间找到平衡。
- 建议建立统一的隐私治理框架，减少重复性工作，提高透明度和合规性。

CoSN 感谢以下支持机构与个人：

赞助商：CDW Education
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