2019年中国工业互联网平台研究报告_27页_1mb

工业互联网平台研究报告总结（2019年）

核心内容概述

工业互联网平台是工业互联网的核心组成部分，通过工业互联网网络采集海量工业数据，并提供数据存储、管理、分析、建模及应用开发环境，汇聚制造企业与第三方开发者，开发覆盖产品全生命周期的业务与创新性应用，以提升资源配置效率，推动制造业高质量发展。

主要观点

• 工业互联网平台是连接工业全要素与全产业链的枢纽，是实现制造资源高效配置的关键。
• 工业互联网平台由边缘层、IaaS层、PaaS层和应用层构成，其中工业PaaS层是核心，集成工业机理模型与大数据分析模型，实现数据的深度分析与应用。
• 工业互联网平台发展受到国家政策与地方政府补贴的推动，国内平台数量迅速增长，截至2018年3月，已达到269个，超过国外总和。
• 工业互联网平台的应用场景主要集中在设备健康管理与生产过程管控，这两个领域应用占比最高，而产品研发设计与制造工艺管理等仍需进一步培育。
• 各类平台能力不同，通用性强的云服务平台与通用PaaS平台市场集中度高，而工业属性强的平台则呈现百花齐放的格局。
• 数字化模型是工业PaaS平台的核心，决定了平台支持的应用场景与分析深度，是工业数据分析与建模的关键。

关键信息

工业互联网平台分类及特点

国内工业互联网平台发展现状

• 国内工业互联网平台数量迅速增长，2018年3月已达到269个，其中制造企业构建的平台占比46%。
• 平台主要由制造企业、工业软件服务商、设备提供商及ICT企业四类企业构建，依据其自身优势切入工业知识或信息技术方向。
• 中小型企业多选择在ICT企业构建的通用PaaS平台之上开发特定功能的工业互联网平台。

全球工业互联网平台应用行业分布

• 机械与能源行业是工业互联网平台应用最多的行业，占比高达58%。
• 不同行业因研发设计、生产流程、销售过程的特点不同，平台应用侧重点各异。
• 设备健康管理与生产过程管控是当前应用最广泛的场景，占比较高；而产品研发设计与制造工艺管理等场景仍需进一步培育。

工业互联网平台发展趋势

• 国内工业互联网平台产业将呈现“中间集中，两端分散”的格局，通用性强的平台市场集中度高，工业属性强的平台则分散发展。
• 工业PaaS平台需不断丰富自身承载的数字化模型，覆盖我国39个工业大类、191个中类及525个小类的工业共性知识，赋能开发者开发海量工业APPs。
• 工业PaaS平台应基于自身优势领域，先纵向拓展再横向发展，以降低获取行业知识的成本，提升平台应用价值。

工业PaaS平台核心能力分析

• 数字化模型是工业PaaS平台的核心，分为工业机理模型与大数据分析模型。
• 工业机理模型基于行业知识与生产工艺构建，而大数据分析模型基于数据相关性构建。
• 高复杂度的工业机理模型开发难度大，需长期积累，知识壁垒高，跨行业拓展困难。

工业互联网平台应用价值

• 数据分析深度是影响平台应用价值的主要因素，深度分析可降低运维成本，提升企业收益。
• 国内平台数据采集能力弱，数字化模型少，平台间数据不流通，制约了数据分析深度。
• 80%的国内工业互联网平台仅支持不足20种工业协议，与国外平台相比存在明显差距。

结论

工业互联网平台作为推动制造业高质量发展的关键基础设施，其发展受到政策与技术的双重驱动。平台需在工业知识与信息技术两个方向不断深化能力，以提升数据分析深度与平台应用价值。未来，平台将向通用性与工业属性并重的方向发展，形成中间集中、两端分散的产业格局，助力制造业转型升级与全球竞争力提升。