2024-03-14-海南省大数据管理局-数据资产评估场景化案例手册_114页_2mb

数据资产评估场景化案例手册总结

1. 序言

• 数据资产地位
  数据资产作为新型生产要素，首次在2019年党的十九届四中全会中被提出，成为数字经济发展的核心资源。国家陆续出台政策，推动数据要素市场化配置，明确数据资产管理要求。
• 政策背景
  包括财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》、《数据资产评估指导意见》等，为数据资产入表提供会计和评估依据。海南制定20余项数据交易配套规则，构建数据资产流通体系。
• 数据资产定义与特点
  数据资产具有非实体性、可加工性、零成本复制性、可共享性、价值易变性等特征，涵盖原始、过程、应用类分类，需关注数据质量（规范性、完整性、准确性等六性指标）。

2. 数据资产化实现路径

• 发展路线：资源化（探查标识）→ 资产化（入表确认）→ 资本化（交易流通），分为业务数据化、数据资源化、数据产品化、数据资产化四个阶段。
• 关键步骤：数据合规评估、质量评价、成本归集、价值计量。
• 评价方法：
  依据GB/T36344-2018标准，明确规范性、完整性、准确性、一致性、时效性和可访问性的评价指标，为合格数据资产确认提供依据。

3. 数据资产场景化评估操作案例

选取六行业典型案例解析评估方法与价值确认：

1. 电力行业
   利用电费数据、信用等级数据等，采用成本法评估电网公司数据资产，年收益增强×XX万元。
2. 旅游行业
   接入政府旅游平台数据，采用收益法评估数据服务体系，年报告订阅收益×XX万元。
3. 海关数据服务行业
   通过SAAS模式提供全球贸易数据服务，采用成本法评估入表价值×XX万元。
4. 国际贸易数据行业
   整合海关报关单、提单等数据，采用收益法评估交易价值×XX万元。
5. 农业气象行业
   提供气象和土壤数据服务，采用成本法和收益法双重验证，最终以成本法结果确认×XX万元。
6. 工业设计行业
   标准化SAAS服务数据，采用成本法确认制造企业无形资产评估价值×XX万元。

4. 建议与展望

从三大层面提出行业规范发展路径：

• 国家层面
  制定数据质量、安全合规与价值评估标准，完善政策指引。
• 数据交所层面
  培育数据服务商与资本化路径，推动数据资产入表试点。
• 企业层面
  构建数据资产管理体系，优化技术引入与风控机制，强化合规应用。

5. 附录

参与单位涵盖海南省内资产评估协会、数据产品超市、省内评估机构及全国性专业协会（如中联、中瑞世联），保障测绘实务与行业权威性。
附：数据资产化调研报告、国家标准展望文献等材料。