数据安全风险分析及应对策略研究（2022年）-30页_1mb

报告摘要

本报告围绕数据安全在数字化转型背景下的发展现状、主要痛点及应对策略展开分析，旨在为组织构建系统化、合规化的数据安全体系提供参考和建议。

数据安全进入法治化强监管时代
国家层面：《数据安全法》《个人信息保护法》相继实施，填补法律空白，强化数据安全合规要求。
行业层面：工业和信息化部发布《数据安全管理办法（试行）》征求意见稿，加强行业监管。
地方层面：深圳、上海等地出台数据相关地方法规，推动数据治理体系建设。
数据安全事件频发，威胁日益严峻
- 弱口令账号是数据泄露的主要诱因，61%的数据泄露与凭证泄露有关。
- API接口成为新型攻击入口，2021年Facebook因API漏洞导致5亿用户数据泄露。
- 权限滥用仍是数据安全事件的重要触发因素，如某港股公司员工删库造成重大损失。
- 隐私泄露问题严重，影响个人权益、组织发展及国家安全。
技术架构演进导致数据使用场景多样化
随着大数据、云计算等技术的发展，数据在多个业务场景中流转，暴露面扩大，安全挑战增加。

个人信息合规合法使用监管难度增加
- 过度收集、滥用个人信息导致隐私风险。
- 国内APP违规收集问题突出，2021年有257款APP因超范围收集被通报整改。
账号、权限、API成数据保护脆弱环节
- 特权账号成为攻击入口，需建立全生命周期的管控机制。
- 权限管理不透明，导致越权访问、数据滥用。
- API接口因格式复杂、使用广泛，成为攻击重点对象，需加强安全防护。
数据安全状态持续保障困难
- 数据资产梳理不全面，安全措施难以落地。
- 数据快速流转带来安全属性变化，导致全局联防联控困难。

管理与技术结合助力个人信息保护合规落地
- 构建个人信息管理体系，明确监管重点。
- 技术检测嵌入全流程，保障合规性。
特权账号安全治理强化内控
- 建立特权账号全生命周期管理机制。
- 技术手段持续监控异常行为。
- 强化特殊场景下的账号安全治理。
零信任数据动态授权赋能精细化管控
- 构建基于属性的动态授权机制（ABAC）。
- 实现基于上下文的信任评估与访问控制。
- 通过持续信任评估，提升数据访问的安全性。
完善API安全防护体系闭环建设
- 以“发现-检测-防护-响应”为模型建设API安全体系。
- 提升API漏洞发现与修复能力。
- 强化API滥用监测与数据泄露检测。
- 构建认证授权、访问控制、数据加解密、限流限速等防护能力。
围绕数据安全态势感知统筹运营
- 建立数据资产目录，实现资产清查。
- 通过分类分级实现差异化防护策略。
- 构建数据流动监测体系，动态掌控数据状态。
- 利用风险分析引擎实现精准风险识别与处置。
- 建立持续评估与态势感知机制，确保安全能力有效落地。