20220119-中国信通院-计算机_数据安全风险分析及应对策略研究（2022年）_30页_1mb

报告摘要

数据安全风险分析及应对策略研究总结

核心内容概览

本报告由中国信息通信研究院和奇安信科技集团股份有限公司联合发布，旨在分析当前数据安全面临的突出问题，并提出系统化的应对策略，以支持组织在数字化转型过程中实现数据安全的合规与可控。

主要观点

数据安全的重要性提升
数据已成为数字经济发展的核心生产要素，其安全风险日益严峻，国家、行业、地方均加强了相关法律法规的建设，推动数据安全进入法治化强监管阶段。
数据安全风险呈现多样化趋势
数据安全事件频发，主要风险点包括：
- APP过度采集用户信息：导致隐私泄露和数据滥用。
- 弱口令账号使用普遍：成为数据泄露的主要入口。
- 数据权限分配不透明：引发越权访问与数据滥用。
- API接口成为新型攻击目标：因接口广泛使用，安全防护亟需加强。
- 数据安全状态难以持续保障：因数据流转复杂，安全策略难以落地。
数据安全体系建设成为关键
通过战略规划、机构管理、精准管控和持续运营，构建体系化数据安全防护机制，是解决当前数据安全痛点的核心路径。

关键信息

一、数据安全发展现状

法治化强监管时代到来：2021年《数据安全法》《个人信息保护法》等法律相继实施，推动数据安全治理制度化。
数据安全事件频发：2020年全球数据泄露数量达360亿条，弱口令和API攻击成为主要手段。
技术架构演进改变数据使用场景：业务系统和数据资源的复杂化增加了数据安全挑战。

二、数据安全痛点分析

个人信息合规难度加大：APP超范围收集个人信息、SDK越权访问等问题频发，监管处罚力度加大。
账号与权限管理薄弱：特权账号成为攻击入口，权限滥用引发数据安全事件。
API接口安全防护缺失：API作为数据传输核心，其滥用与漏洞成为重大风险。
数据安全持续保障困难：数据流转频繁、载体多样，安全策略难以全面覆盖。

三、解决数据安全痛点的行动思路

明确数据安全总体战略：结合组织目标与合规要求，制定长期数据安全战略。
建立数据安全管理机构：设置决策、管理、执行、监督四个层级，明确职责与协同机制。
落实安全策略精准管控：基于数据分类分级与生命周期，制定针对性防护策略。
持续保障数据安全运营：通过态势感知、风险识别与常态化审计，实现数据安全的动态管理。

四、解决数据安全痛点的关键举措

管理与技术结合保障个人信息合规
- 构建个人信息管理体系
- 识别监管要求，聚焦合规重点
- 技术检测嵌入个人信息保护全流程
特权账号安全治理
- 建立特权账号全生命周期管理机制
- 强化特权凭证安全保管
- 实施持续监测与异常行为预警
零信任数据动态授权
- 构建数据视图与身份视图
- 采用ABAC模型实现动态授权
- 持续信任评估与行为分析
完善API安全防护体系
- 构建“发现-检测-防护-响应”闭环模型
- 增强API漏洞与滥用检测能力
- 实现统一认证、访问控制、数据加解密等防护措施
数据安全态势感知与运营
- 盘清数据资产，建立资产管理机制
- 实现分类分级与策略协同
- 构建动态监测与风险分析体系
- 持续评估与运营，确保安全能力落地

五、数据安全建设发展建议

聚焦关键环节完善能力建设
持续关注安全痛点，分阶段、分重点建设数据安全能力。
结合业务流程深化安全工作
将数据安全能力嵌入业务流程，推动安全与业务的深度融合。
重视技术创新推动安全发展
推动零信任、隐私计算等新技术应用，实现数据安全体系的持续优化。

图表摘要

图1：最常见的初始化攻击路径
图2：不同场景下API使用情况
图3：API业务发展历程
图4：基于属性的数据动态授权机制
图5：API安全防护体系
图6：数据安全运营总体架构

参考文献

全球数字经济新图景（2020年）——大变局下的可持续发展新动能. 中国信息通信研究院
Data Breach Investigations Report 2021. Verizon
APP违法违规收集使用个人信息监测分析报告. 国家计算机网络应急技术处理协调中心、中国网络空间安全协会
Cost of a Data Breach Report 2021. IBM
Enterprise API Security Survey 2021. Imvision
隐私保护计算与合规应用研究报告（2021年）. 中国信息通信研究院安全研究所
数据安全治理实践指南（1.0）. 中国信息通信研究院云计算与大数据研究所
大数据平台安全研究报告. 中国信息通信研究院安全研究所
网络安全先进技术与应用发展系列报告-零信任技术. 中国信息通信研究院安全研究所、奇安信科技集团股份有限公司

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