数字孪生城市成熟度研究报告（2022年）-中国信通院_47页_2mb

报告摘要

数字孪生城市成熟度研究报告（2022年）总结

报告背景与意义

党的二十大提出打造宜居、韧性、智慧城市目标，数字孪生城市作为智慧城市发展的新方向，通过数字技术对城市全要素实现数字化、虚拟化和智能化，成为提升城市竞争力和可持续发展的关键基础设施。我国“十四五”规划亦明确支持数字孪生城市建设，但当前缺乏统一评估模型，项目组联合苏州工业园区创新坊等机构，首次提出数字孪生城市成熟度模型，为评估和优化建设提供理论框架和实践指引。

成熟度模型核心内容

模型定义
数字孪生城市成熟度模型是评价城市与理想状态的相对水平，采用“3+2”架构，包含5大能力域（技术与平台、应用与场景、设施与数据为内部能力域；战略与人才、运营与安全为外部能力域）和23个子能力域。模型覆盖从数据基础到智能决策的全链条能力，适用于不同发展阶段和层级的城市项目。
等级划分
模型分为L1-L5五个等级，依次为：
- L1（起始级）：外观孪生，仅实现静态三维建模和基础数据接入，平台功能局限于内部使用。
- L2（应用级）：机理孪生，实现特定领域动态数据融合与场景应用。
- L3（集成级）：孪生互动，支持跨部门协同和多场景数据整合。
- L4（优化级）：智能优化，具备动态推演、AI决策等能力。
- L5（引领级）：虚实共生，形成开放运营生态，实现城市级智能闭环管理。
评估对象与适用阶段
评估对象为数字孪生城市项目，涵盖城市、园区、街道、部门等层级的建设需求。模型适用于建设前（优先级评估）、建设中（优劣势识别）和建设后（成效度分析）三个阶段，支持不同区域定制化能力域权重和指标体系。
能力域与子域要求
- 设施与数据：从网络覆盖、算力支撑、感知终端部署到数据标准化和全生命周期管理，逐步提升至跨区域数据流动能力。
- 技术与平台：涵盖物联感知、空间建模、数据可视化、融合分析、动态推演、虚实交互、自优化及开放平台等能力。
- 应用与场景：聚焦应用效果（虚实映射与控制）、服务协同（跨部门联动与方案优化）、客户体验（个性化服务与普惠共享）。
- 战略与人才：需制定科学战略规划，建设复合型团队，完善人才培训与绩效考核机制。
- 运营与安全：强调可持续运营模式、效益评估体系、项目全过程管理及分层分级的安全防护措施。