> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 联想制造行业解决方案白皮书总结 ## 核心内容 本白皮书围绕制造行业的数字化转型，介绍了联想在该领域的解决方案。随着“云、大、物、智、移、边”技术的深度融合，制造业正经历从传统模式向智能化、网络化、服务化方向的转变。联想通过其“混合式 AI”战略，构建了完整的 AI 基础设施，为企业智能化转型提供坚实的智算底座。 ## 主要观点 - **数据为核心**：在制造业转型过程中，数据将成为企业核心竞争力，通过数据的全面感知、收集、分析与共享，可以实现价值链的优化与智能制造的推进。 - **Data Fabric 战略**：联想的 Data Fabric 战略旨在实现数据在不同位置、系统间的自由流动，提供统一的数据管理平台，实现数据的可见性、访问性、保护性与生命周期管理。 - **OT/IT 融合**：制造业正朝着 OT（运营技术）与 IT（信息技术）融合的方向发展，以实现更高效的运营和更灵活的业务响应。 - **云原生与容器技术**：随着容器和 Kubernetes 的普及，企业需要在云原生环境中实现数据的高可用性、安全性和简化运维。 - **DevOps 驱动**：DevOps 的实施加速了数据的产生与处理，同时对存储系统提出了更高的要求，如自动化、持久化、多平台支持等。 ## 关键信息 ### 联想核心优势 - **“一横五纵”战略**：包括万全异构智算平台及服务器、存储、数据网络、软件及超融合等五类业务。 - **双品牌战略**：以“联想问天 + 联想 ThinkSystem”为核心，提供强大的算力服务。 - **数据全生命周期管理**：涵盖数据存储、保护、归档、移动等环节，支持混合云与本地存储。 - **Data Fabric 战略**：通过端到端数据管道，实现跨云、核心、边缘的数据流动，提升数据管理效率。 ### 制造行业发展趋势 - **智能化、网络化**：生产方式向智能化和网络化演进。 - **定制化、服务化**：产品模式转向定制化与服务化。 - **数字化转型**：通过数据驱动，实现研发、生产、供应链、销售、服务等环节的全面数字化。 - **“十四五”规划重点任务**：包括加强关键核心技术攻关、加速系统集成技术突破、加快创新网络建设。 ### 制造行业信息系统分类 - **传统业务系统**：如 PLM、CAE、EDA、CIM、MES、ERP、SCM、CRM、OA、BI、CMS、EC、Portal、CC。 - **创新业务系统**：如数字化研发、智能制造、智能营销、智能供应链、智能服务。 - **人工智能应用场景**：如数字孪生、机器人、虚拟数字人、云原生/RAG、预测性维护、产品质量控制、生产优化、工人健康与安全、可持续性、供应链连接。 ### 制造行业解决方案 #### 1. 研发设计 - **PLM 系统解决方案**：提供统一存储池、跨平台数据访问、数据安全、高可用性与存储效率。 - **专用 CAE HPC 解决方案**：支持高性能并行计算与存储，提升仿真效率与数据处理能力。 - **芯片研发设计 EDA 解决方案**：通过 ONTAP 平台和 Flash Cache 技术，提升数据读取速度与元数据处理效率。 - **软件编译系统解决方案**：支持海量小文件处理，提供高 IOPS、数据保护及灵活扩展。 - **云原生及容器平台解决方案**：通过 Trident 和 Astra，实现容器持久卷管理、多平台支持、数据治理与跨云操作。 - **DevOps 解决方案**：通过 Infrastructure as Code、自动化配置管理、持久化存储及多平台支持，提升 DevOps 流程的效率与安全性。 ## 总结 联想在制造行业提供了全面的解决方案，涵盖研发设计、生产、供应链、销售及管理等多个环节，旨在通过 Data Fabric 战略和先进的存储与计算技术，助力企业实现数据驱动的智能制造。通过提供统一数据管理、高可用性、安全性及云原生支持，联想帮助企业应对数字化转型中的挑战，实现业务的持续创新与增长。