20260604-联想_北京_-制造行业解决方案_联想算力基础设施白皮书_65页_9mb

联想制造行业解决方案白皮书总结

核心内容

本白皮书围绕制造行业的数字化转型，介绍了联想在该领域的解决方案。随着“云、大、物、智、移、边”技术的深度融合，制造业正经历从传统模式向智能化、网络化、服务化方向的转变。联想通过其“混合式 AI”战略，构建了完整的 AI 基础设施，为企业智能化转型提供坚实的智算底座。

主要观点

• 数据为核心：在制造业转型过程中，数据将成为企业核心竞争力，通过数据的全面感知、收集、分析与共享，可以实现价值链的优化与智能制造的推进。
• Data Fabric 战略：联想的 Data Fabric 战略旨在实现数据在不同位置、系统间的自由流动，提供统一的数据管理平台，实现数据的可见性、访问性、保护性与生命周期管理。
• OT/IT 融合：制造业正朝着 OT（运营技术）与 IT（信息技术）融合的方向发展，以实现更高效的运营和更灵活的业务响应。
• 云原生与容器技术：随着容器和 Kubernetes 的普及，企业需要在云原生环境中实现数据的高可用性、安全性和简化运维。
• DevOps 驱动：DevOps 的实施加速了数据的产生与处理，同时对存储系统提出了更高的要求，如自动化、持久化、多平台支持等。

关键信息

联想核心优势

• “一横五纵”战略：包括万全异构智算平台及服务器、存储、数据网络、软件及超融合等五类业务。
• 双品牌战略：以“联想问天 + 联想 ThinkSystem”为核心，提供强大的算力服务。
• 数据全生命周期管理：涵盖数据存储、保护、归档、移动等环节，支持混合云与本地存储。
• Data Fabric 战略：通过端到端数据管道，实现跨云、核心、边缘的数据流动，提升数据管理效率。

制造行业发展趋势

• 智能化、网络化：生产方式向智能化和网络化演进。
• 定制化、服务化：产品模式转向定制化与服务化。
• 数字化转型：通过数据驱动，实现研发、生产、供应链、销售、服务等环节的全面数字化。
• “十四五”规划重点任务：包括加强关键核心技术攻关、加速系统集成技术突破、加快创新网络建设。

制造行业信息系统分类

• 传统业务系统：如 PLM、CAE、EDA、CIM、MES、ERP、SCM、CRM、OA、BI、CMS、EC、Portal、CC。
• 创新业务系统：如数字化研发、智能制造、智能营销、智能供应链、智能服务。
• 人工智能应用场景：如数字孪生、机器人、虚拟数字人、云原生/RAG、预测性维护、产品质量控制、生产优化、工人健康与安全、可持续性、供应链连接。

制造行业解决方案

1. 研发设计

• PLM 系统解决方案：提供统一存储池、跨平台数据访问、数据安全、高可用性与存储效率。
• 专用 CAE HPC 解决方案：支持高性能并行计算与存储，提升仿真效率与数据处理能力。
• 芯片研发设计 EDA 解决方案：通过 ONTAP 平台和 Flash Cache 技术，提升数据读取速度与元数据处理效率。
• 软件编译系统解决方案：支持海量小文件处理，提供高 IOPS、数据保护及灵活扩展。
• 云原生及容器平台解决方案：通过 Trident 和 Astra，实现容器持久卷管理、多平台支持、数据治理与跨云操作。
• DevOps 解决方案：通过 Infrastructure as Code、自动化配置管理、持久化存储及多平台支持，提升 DevOps 流程的效率与安全性。

总结

联想在制造行业提供了全面的解决方案，涵盖研发设计、生产、供应链、销售及管理等多个环节，旨在通过 Data Fabric 战略和先进的存储与计算技术，助力企业实现数据驱动的智能制造。通过提供统一数据管理、高可用性、安全性及云原生支持，联想帮助企业应对数字化转型中的挑战，实现业务的持续创新与增长。