2025-06-23-联想-2025联想算力基础设施非凡箓-AI大模型算力解决方案手册-联想_62页_10mb

技术方案分析

联想展示了完整的智算基础设施解决方案，覆盖从底层硬件到业务应用的全栈能力。其万全异构智算平台采用三层架构设计（算力层、平台层、应用层），整合了多元异构算力管理、全栈技术优化与9大差异化技术（多维智能算力匹配、内核态虚拟化、集合通信算法库等）。平台具备推理加速算法集（性能提升5-10倍）、编译优化器（训练成本降低15%）、慢节点自愈系统（万卡故障恢复时间缩短至分钟级）、专家并行通信算法（推理延迟降低3倍）等核心技术，构建了“硬件+软件+生态”的闭环体系。

差异化优势

1. 深度调优技术：针对国产大模型（如DeepSeek-R1、百川大模型）开发专用优化链路，包括：
   • FP8精度支持与混合精度量化
   • 专家模型通信算法优化
   • 内核态虚拟化突破性能瓶颈
2. 软硬协同架构：产品线覆盖训推一体服务器（WA7785a G3/MoE架构）与全闪存高速存储，支持RDMA网络与国产适配芯片（沐曦、昇腾等），实现端到端算力供给。
3. 快速部署能力：提供四步开箱即用部署流程，两小时内完成大模型服务上线，支持推理QPS超12,000 tokens/s，显著降低企业落地门槛。

落地应用

1. 制造行业（联宝科技）：构建千万级智算集群，通过大模型优化生产流程全链条，实现算力资源平滑扩展与多模型并行训练。
2. 金融领域：整合国产GPU与液冷数据中心，部署AI风控模型，通过异构算力调度实现单位算力成本降低30%，运维效率提升60%。

未来战略

1. 算法+算力协同：深入优化大模型推理能耗，联合生态伙伴开发专用硬件加速方案，实现单节点处理能力翻倍。
2. 绿色智算建设：推广间接蒸发冷却技术（PUE<1.2）与液冷方案，目标2030年实现智算中心能耗降低50%。
3. 开源生态计划：主导深度学习框架优化工具开发（如FlashMLA），联合国内产学研力量制定国产芯片技术标准，构建国产化生态共同体。

该方案通过技术创新+全周期服务+行业解决方案，有效解决大模型在算力基础设施层面的技术与商业落地挑战，助力企业实现从“可用”到“好用”的价值跃迁。