2026算力基础设施产品集白皮书-制造行业解决方案_65页_9mb

制造行业解决方案总结

核心内容

本白皮书围绕制造行业的数字化转型，提出联想在该领域的全面解决方案。通过“混合式 AI”战略，联想致力于构建智能化的基础设施，以支持制造业在研发、生产、供应链、销售及管理、服务等环节的全面转型。

主要观点

• 制造业正经历数字化转型，面临技术应用碎片化、数据价值挖掘不足、转型路径模糊等挑战。
• 中国“十四五”智能制造发展规划强调了关键核心技术攻关、系统集成技术突破以及创新网络建设。
• 数据成为制造企业的核心资产，数据的全生命周期管理、安全性和高效流动是实现智能制造的关键。
• 联想提出“一横五纵”战略框架，涵盖服务器、存储、数据网络、软件及超融合等业务，构建全面的 AI 基础设施。

关键信息

联想核心优势

• Data Fabric：实现数据的端到端流动，支持跨云、核心及边缘无缝数据传输，提升数据管理效率。
• 统一存储池：支持 SAN、NAS、S3 多种存储协议，满足多样化的数据需求。
• 高性能存储系统：如 ONTAP 和 All Flash FAS，提供高 IOPS 和低延迟，适合高性能计算场景。
• 数据安全与保护：提供多级数据保护机制，包括快照、克隆、灾备、防勒索等，确保数据安全。
• 云原生与容器支持：通过 Trident 和 Astra 提供容器和 Kubernetes 的全面支持，实现灵活的存储管理和数据治理。
• AI 与 HPC 融合：结合 AI 技术，提升仿真、优化和预测能力，支持智能制造和工业 AI 应用。

制造行业信息系统分类

• 传统业务：包括 PLM/CAE/EDA、CIM/MES/DFS、ERP/SCM/CRM、OA/BI/CMS/EC、Portal/CC。
• 创新业务：包括数字化研发、智能制造、智能营销、智能供应链、智能服务、数字孪生、机器人/智能品控、虚拟数字人、云原生/RAG。

制造行业解决方案

1. 研发设计

   • PLM 系统解决方案：支持多平台数据访问、高性能存储、数据安全和高可用性。
   • 专用 CAE HPC 解决方案：提供高性能并行计算、数据管理优化、安全存储和 AI 驱动的仿真优化。
   • 芯片研发设计 EDA 解决方案：支持海量小文件处理、高性能存储、数据保护及智能优化。
   • 软件编译系统解决方案：提供高 IOPS 和吞吐量，支持多平台数据存储和管理。
   • 云原生及容器平台解决方案：通过 Trident 实现容器存储自动化，Astra 提供多云环境下的应用生命周期管理。
   • DevOps 解决方案：支持自动化配置管理、数据驱动的 DevOps 流程、容器持久化存储和多云数据治理。

2. 生产

   • MES 系统解决方案：支持高可用双活存储、数据集中管理、生产数据的实时分析和优化。
   • CIM 系统解决方案：实现生产过程的全面数据管理、智能化控制和实时监控。
   • 工业 AI 质检解决方案：利用 AI 技术进行产品质量检测，提升生产效率和产品一致性。

3. 销售及管理

   • ERP(SAP HANA) 解决方案：支持高性能数据库存储、数据安全、数据迁移与分析。
   • 办公及综合管理系统解决方案：提供统一的数据平台，支持多业务场景的数据整合与管理。
   • 服务器和桌面虚拟化解决方案：提升资源利用率，支持灵活扩展和高效运维。
   • 数据迁移和分析解决方案：支持数据的高效迁移、分析和利用，提升企业决策能力。

4. 制造行业 + AI

   • 自动驾驶解决方案：支持自动驾驶数据管理、智能决策和优化。
   • 生物基因解决方案：提供数据存储、分析和应用支持，推动基因技术发展。
   • 智慧工厂（物联网及大数据分析）解决方案：实现生产数据的实时采集、分析和应用，提升工厂智能化水平。
   • 其他制造行业 AI 场景解决方案：包括智能制造、智能营销、智能服务等，推动 AI 在制造行业的应用。
   • HPC/AI 存储解决方案：支持高性能计算和 AI 应用，提升数据处理能力。

5. SDS（软件定义存储）

   • SDS 应用趋势：支持灵活的数据管理、资源优化和成本控制。
   • 联想 SDS 解决方案：包括问天 DXN 分布式存储系统、DXL 海量数据对象管理、DX1100U ONTAP 软件定义解决方案。
   • 成功案例：如某头部面板厂商的工业质检项目，展示 SDS 在实际场景中的应用效果。

总结

联想通过其全面的基础设施解决方案，支持制造企业在数字化转型中实现数据的高效管理与应用。其核心优势包括 Data Fabric、高性能存储系统、云原生与容器支持、AI 技术融合以及 SDS 解决方案，旨在为企业提供稳定、高效、安全的算力底座。通过这些方案，联想助力制造行业实现智能化转型，提升生产效率、产品质量和企业竞争力。