基于风格的择时策略研究:如何把握市场风格?-20200521-招商银行-13页_1mb
报告摘要
基于风格的择时策略研究总结
核心内容
本文围绕“市场风格”这一主题,探讨了如何通过动态再平衡策略,结合市场风格轮动与一致性盈利预期,优化资产配置以提高投资组合的收益表现和风险控制能力。重点介绍了Black-Litterman模型(B-L模型)的应用及其在风格择时中的实际效果。
主要观点
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市场风格的重要性
- 市场风格轮动频繁,且切换时点难以精准预测,对投资组合的中长期表现有显著影响。
- 不同机构投资者的风格偏好存在差异,为资产配置提供了参考依据。
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B-L模型的优势
- 相较于传统CAPM模型,B-L模型解决了预期收益率难以预测、最优配置对输入敏感的问题。
- B-L模型基于贝叶斯收缩方法,将先验收益率与新观点结合,得到后验收益率和最优配置比例。
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动态再平衡策略的表现
- 2019年全年,B-L动态再平衡策略在累计涨幅、夏普率和波动率方面均优于均衡策略。
- 动态再平衡策略在2019年实现了6%的超额收益,夏普率高出1.34,波动率更低。
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策略的可自定义性
- 调仓频率可根据投资者需求设定为周、月、季、年度等。
- 观点矩阵可由市场一致性盈利预期、分析师观点或投资者主观判断构成。
- 预期收益率和自信度可由投资者自行设定,需结合自身判断力与市场信息。
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策略建议
- 根据2020年一季度财报与盈利预期,建议降低大盘成长与小盘价值的配置比例,增加大盘价值的配置。
关键信息
一、市场风格定义与表现
- 市场风格通常指不同资产类别(如成长、价值、大盘、小盘)在特定时期的相对表现。
- A股市场有巨潮风格系列指数等工具用于跟踪风格变化。
二、B-L模型的运作机制
- 核心因子:风险容忍度、初始配置比例、先验协方差矩阵、不确定性系数、观点矩阵、预期超额收益率向量、观点方差矩阵。
- 关键因子:观点矩阵、预期收益率向量、观点方差矩阵对最终配置结果影响最大。
- 模型原理:B-L模型通过将市场均衡收益率与投资者观点结合,得出后验收益率,从而优化资产配置。
三、实证结果
- 基期设定:2018年12月。
- 策略对比:
- 累计涨幅:动态再平衡策略上涨36%,均衡策略上涨30%。
- 夏普率:动态再平衡策略为6.18,均衡策略为4.84。
- 波动率:动态再平衡策略为5.57%,均衡策略为5.89%。
- 调仓频率:2019年共进行3次调仓,分别在1月、4月、10月。
四、策略建议
- 2020年Q2配置调整:降低大盘成长、小盘价值的配置比例,增配大盘价值。
- 策略表现:截至2020年5月20日,B-L动态再平衡策略累计涨幅达39%,优于均衡策略的28%。
风险提示
- B-L模型的结果高度依赖于观点矩阵、预期收益率和自信度的设定,存在一定的主观性与不确定性。
- 没有完美的模型,投资者需根据自身风险偏好与市场判断进行灵活调整。
结论
本文通过B-L模型框架,结合市场一致性盈利预期,提出了基于风格的动态再平衡策略,实证结果显示该策略在2019年表现优于均衡策略,具备较强的实战意义。策略可根据投资者需求进行灵活配置,适用于大类资产、行业指数、个股等多种投资标的,具有较高的适用性和可操作性。
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