2000年-世界发展银行全球_Attrition_in_Longitudinal_Household_Survey_Data___Some_Tests_for_Three_Developing-Country_Samples_46页_2mb

报告摘要

总结：纵向家庭调查数据中的流失问题

核心内容

本研究分析了三个发展中国家纵向家庭调查数据中的流失（Attrition）现象，探讨其对多变量估计的影响。研究对象包括玻利维亚、肯尼亚和南非的三个调查样本，分别关注儿童发展干预、社会网络对生殖健康行为的影响以及收入动态变化。研究结果显示，尽管这些样本存在较高的年度流失率，但流失对行为关系的多变量估计的影响较小，表明在某些情况下，纵向数据仍然可以提供可靠的估计。

主要观点

纵向数据的优势
纵向家庭数据相比横截面数据具有显著优势，能够追踪行为动态、识别过去行为对当前行为的影响，并控制未观察的固定因素。这些特性对研究时间演变过程、评估政策干预效果尤为重要。
流失的严重性与选择性
流失可能造成样本选择性偏差，特别是在农村和城市之间迁移频繁的地区。流失率可能高达35%或更高，但研究指出，即使在这样的高流失率下，流失对估计结果的系统性偏差并不显著。
流失对估计的影响较小
尽管流失可能在某些变量上造成显著差异，但研究发现，大多数标准家庭背景变量在回归和概率模型中的系数估计并未受到显著影响。这表明在许多情况下，流失不会导致估计偏误。
流失的类型与影响
流失分为“可观测变量上的流失”和“不可观测变量上的流失”。研究强调，前者更容易通过统计方法进行纠正，而后者则更难识别和处理。
统计方法的应用
为检验流失的影响，研究采用了三种方法：
- 比较流失组与重新访谈组的主要结果变量和控制变量的均值差异。
- 使用概率模型（Probit）估计哪些变量预测流失。
- 比较两个子样本（流失组和重新访谈组）的系数估计是否一致。

关键信息

玻利维亚样本（PIDI）
- 流失率为35%，在1995/1996和1998年的调查中，样本从2,047户减少到1,368户。
- 流失组与重新访谈组在多个关键变量上存在显著差异，如严重营养不良、家庭语言、家庭收入等。
- 儿童发展结果变量和家庭背景变量的流失似乎与儿童的经济状况相关，较差的儿童更可能流失。
肯尼亚样本（KDICP）
- 流失率为33%（男性）、28%（女性）、41%（夫妇）。
- 流失的主要原因是迁移，其次是无法找到受访者或拒绝参与。
- 男性和女性的流失原因有所不同，男性更可能因迁移流失，而女性则可能因离婚或分居流失。
南非样本（KIDS）
- 流失率为16%（家庭）至22%（学龄前儿童）。
- 跟踪机制有效减少了流失，使得追踪到的受访者比例从1,393户提升至1,171户。
- 个体层面的流失率高于家庭层面，例如在学龄前儿童样本中，流失率约为78%。