20250417-海南亿矿通数字科技-2025年Q1矿业智能化建设洞察报告_55页_8mb

2025年Q1 矿业智能化建设洞察报告总结

核心内容概述

本报告聚焦2025年第一季度中国矿业智能化建设现状与趋势，涵盖政策研究、智能化建设情况、招投标市场、科研成果及新设备与技术等方面，全面分析国家及地方政策导向、智能化进展、市场动态及技术创新对行业的影响。

主要观点

国家层面政策

• 区域发展不平衡：国家层面政策强调通过税收减免、专项资金、碳市场交易等手段降低企业数字化与绿色化转型成本，推动形成可复制的规模化商业路径。
• 核心技术自主化：鼓励“多点啮合传动技术”等核心技术国产化，推动AI生态构建，提升国际竞争力。
• 人才体系构建：建议通过职业学院开设智能化专业、完善企业培训体系、政府补贴等方式提升智能化设备操作能力。
• 零碳矿山建设：提出整合清洁能源、瓦斯利用、生态修复等技术，构建碳汇交易机制与专项基金，推动矿山向低碳化、绿色化转型。

省市层面政策

• 西藏自治区：分三阶段推进智能矿山建设，目标到2030年60%以上矿山达4A级水平。强调高海拔适应性技术创新，如耐低温、抗缺氧的机器人及传感器研发。
• 贵州省：推动非煤矿山整合重组，鼓励中小型矿山机械化升级与大型矿山自动化、智能化改造。推广AI视频监控、智能预警系统，提升安全管控能力。
• 山西省：发布非煤矿山安全管理职责清单，明确多部门协作机制，推动智能化改造与行业集中度提升。
• 陕西省：煤矿智能化建设领先，验收达标矿井数量较多，显示其在智能化领域具备较强的实施能力。

矿山智能化建设情况

煤矿智能化

• 新疆维吾尔自治区：66处煤矿推进智能化建设，部分矿井已完成验收，如塔山煤矿、同忻煤矿等。部分矿井因资源枯竭或技术问题未能按计划完成。
• 陕西省：智能化建设在榆林、神木等地领先，国有煤矿多为A类全矿井智能化达标，而民营煤矿多为B类部分系统智能化。
• 山西省：智能化建设覆盖广泛，但存在区域差异，如晋城与吕梁较为领先，朔州与长治则相对滞后。
• 内蒙古自治区：鄂尔多斯为核心区域，井工煤矿智能化水平较高，但露天煤矿仍处于起步阶段。

非煤矿山智能化

• 贵州省：推动矿山信息化、智能化和机器人应用，强制建立人员定位、安全监测监控、通信联络等系统，提升安全水平。
• 山西省：推动非煤矿山生态修复与治理，强调智能化改造中的合规边界与多部门协作。
• 福建省：紫金山金铜矿通过5G+无人运输系统实现运输效率提升与作业人员减少。
• 安徽省：冬瓜山铜矿实现井下运输全流程无人化，提升生产效率与安全水平。
• 内蒙古自治区：白云鄂博铁矿通过5G+MEC+AloT技术实现无人化作业，提升效率与安全性。

Q1矿业招投标市场

矿业集团招投标TOP20

• 晋能控股集团：招投标数量最多，占比23.4%，主要涉及基础设施系统、开采设备、生态修复等。
• 中国中煤能源集团、国家能源投资集团、河南能源集团等紧随其后。

设备招投标TOP20

• 运输设备：需求最高，占比13.51%，包括矿车、皮带机、装载机等。
• 开采设备：占比11.20%，以钻机为主，其次为掘进机、钻头等。
• 生态修复及治理：占比26.3%，包括生态林养护、采空区综合治理等。
• 基础设施系统：占比11.75%，以电控设备为主，其次为通风设备、通讯设备等。
• 矿建工程：占比5.0%，主要涉及安装工程、技改工程等。

省域/直辖市招投标TOP20

• 山西省：发生招投标数量最多，占比27.1%，涉及煤矿及选煤厂。
• 内蒙古自治区、河南省、安徽省、陕西省等紧随其后，反映出智能化建设在这些地区的活跃程度。

煤炭精细勘探与智能开发重点实验室科研成果

研究课题

• 露天煤矿边坡形态参数识别与安全评价：通过无人机三维点云技术，实现边坡形态参数自动化提取与安全评价，提升边坡安全管理效率。

研究结论

• 精准识别与评价：基于无人机点云模型的方法能够高效、准确提取边坡参数，提升企业及监管部门对边坡形态隐患的核查能力。
• 风险突出：研究区内多数露天煤矿存在边坡形态超限风险，端帮角超限与平台宽度超窄尤为严重。
• 监管需求：SMSI（露天矿边坡形态安全综合评价指数）可为政府监管提供优先级依据。

研究成果部分内容

• 技术应用：利用坡度阈值分类、形态学骨架化及局部曲线拟合技术，实现边坡参数全覆盖网格化计算。
• 数据支撑：通过高精度三维点云数据，结合国家矿山安全标准，构建SMSI，量化超限风险等级与权重。

新设备及技术

1. 煤矿用钻屑法冲击地压装置：用于监测与预警冲击地压风险。
2. 防爆电机齿轨车：适用于井下作业，提升安全性。
3. 掘锚护一体机：集成掘进、锚固、护帮功能，提升效率。
4. 大纵坡斜井智能掘进台车：适用于复杂地形条件下的掘进作业。
5. 地面全景式“电液控制系统测试及协同控制装置”：用于设备测试与协同控制。
6. 大直径定向钻孔：提升钻探效率与精度。
7. 智能化电动铲运机：实现井下运输自动化。
8. 300吨级矿用卡车：适用于大型矿山运输。
9. 矿巡2.0：用于矿山巡检与安全监控。
10. 120吨级纯电矿卡、甲醇增程型电动矿卡：推动绿色运输。

关键信息

• 智能化建设目标：全国煤矿智能化产能目标不低于60%，智能化工作面不低于30%。
• 安全与效率提升：通过“5G远控+AI辅助”系统、无人运输、智能监控等手段，提升矿山安全与效率。
• 人才与培训：针对智能化设备操作需求，加强职业培训与企业内部培训体系。
• 政策支持：通过财政补贴、专项资金、技术攻关等方式支持智能化与绿色化转型。
• 市场趋势：招投标市场呈现集中化、专业化趋势，头部企业主导市场，推动行业整合。

数据来源

• 公开资料
• 亿矿通官网 (mine.iyiou.com)

总结

2025年Q1，中国矿业智能化建设在政策推动下呈现快速发展态势，国家与地方政策均强调数字化、绿色化、安全化与自动化。智能化建设覆盖煤矿与非煤矿山，重点区域如山西、陕西、内蒙古、贵州等地进展显著。招投标市场显示，晋能控股集团、中国中煤能源集团等企业主导，设备需求以运输、开采为主，生态修复与基础设施系统需求也在上升。科研成果在边坡安全监测、数字孪生技术、AI应用等方面取得突破，为矿山智能化建设提供技术支撑。未来，智能化将推动矿山向少人化、无人化方向发展，提升效率与安全性，同时带动行业整合与人才结构优化。