2012年-CEPS欧洲政策研究中心_Health_Status_Transitions_7页_115kb

总结：HEALTH STATUS TRANSITIONS（ENEPRI政策简报第3号）

核心内容

本政策简报是基于ENEPRI研究报告第35号（2007年6月）的成果，旨在分析人口健康状态的转变及其对健康支出的影响。该研究是AHEAD项目（Ageing, Health Status & Determinants of Health Expenditure）的一部分，由CEPS领导，18个欧洲研究机构参与，持续三年，由欧盟委员会资助。

主要观点

• 研究目标：本工作包（WP IV）的目标是构建各国人口在不同年龄段的健康状态转移矩阵，并计算健康寿命期望值（Healthy Life Expectancy, HLE）。
• 方法：使用Stone算法进行校准，结合欧洲社区家庭调查（ECHP）数据和人口统计数据。
• 数据挑战：由于各国在“住宅护理”定义和数据质量上的差异，导致部分国家无法准确估计死亡率和转移概率。因此，研究仅限于比利时、德国和英国，这些国家有完整的数据支持。
• 技术可行性：展示了Stone算法在计算健康状态转移矩阵和健康寿命期望值上的技术可行性。
• 结果差异：
  • WP IV的健康状态转移概率与WP III相比，在年龄增长时变化不够平滑。
  • 女性的转移概率与男性存在显著差异，尤其在“保持较差健康状态”方面。
  • WP IV的健康寿命期望值普遍低于WP V，可能由于数据限制和方法差异。
• 政策建议：
  • 通过比较两种政策情景，发现改善整体健康状况比仅减少进入住宅护理的概率更为有效，且能更显著地提高健康寿命期望值和总体寿命期望值。
  • 建议采用**数据包络分析（DEA）**作为建立欧盟国家健康状态转移概率比较基准工具的方法。
  • 强调了住宅护理数据的稀缺性，并指出不同国家对“住宅护理”的定义差异可能影响结果的可比性。
  • 建议未来调查应加强对外部群体（如非家庭成员）的追踪，以提高数据的完整性。

关键信息

数据来源与局限性

• 使用欧洲社区家庭调查（ECHP）数据和人口统计资料。
• 住宅护理死亡率数据难以获取，部分国家缺乏相关信息。
• 不同国家对“住宅护理”的定义不同，影响数据的可比性。

国家比较

• 比利时、德国和英国因数据完整而被选中。
• 德国的住宅护理死亡率最低，比利时最高。
• 英国在其他健康状态下的死亡率最低。

健康状态转移

• 采用Stone算法校准转移概率，允许转移矩阵的行和列总和变化，以提高结果的合理性。
• 健康状态转移概率在不同年龄和性别之间存在显著差异。
• 由于数据限制，无法得出欧盟层面的统一基准。

政策情景分析

• 两种情景：
  1. 减少直接进入住宅护理的转移概率。
  2. 改善整体健康状况，增加向更健康状态转移的可能性。
• 第二种情景更为现实，且对健康寿命期望值和总体寿命期望值的提升效果更明显。

研究意义

• 强调了健康状态转变研究在理解老龄化对医疗支出影响中的重要性。
• 提出了未来数据收集和政策模拟的方向，特别是针对住宅护理数据和追踪机制的改进。

参与机构

• Centre for European Policy Studies (CEPS), Belgium
• National Institute for Economic and Social Research (NIESR), UK
• Netherlands Bureau for Economic Policy Research (CPB), The Netherlands
• Deutsches Institut für Wirtschaftsforschung (DIW), Germany
• Economic and Social Research Institute (ESRI), Ireland
• Research Institute of the Finnish Economy (ETLA), Finland
• Federal Planning Bureau (FPB), Belgium
• Istituto di Studi e Analisi Economica (ISAE), Italy
• Institute for Advanced Studies (HIS), Austria
• Institute for Public Health (IPH), Denmark
• Laboratoire d'Economie et de Gestion des Organisations de Santé (LEGOS), France
• Personal Social Services Research Unit (PSSRU), UK
• Fundación de Estudios de Economía Aplicada (FEDEA), Spain
• Centre for Social and Economic Research (CASE), Poland
• Institute of Slovak and World Economy (ISWE), Slovak Republic
• Institute of Economics at the Bulgarian Academy of Sciences (IE-BAS), BG
• Social Research Centre (TARKI), Hungary
• Department of Public Health, University of Tartu, Estonia

研究背景与目标

• AHEAD项目旨在研究影响医疗支出的关键因素，特别是老龄化对医疗支出的影响。
• 研究目标包括：评估老龄化对医疗支出的压力、开发医疗支出预测模型、估算预测结果的置信区间。

未来建议

• 加强住宅护理相关数据的收集和标准化。
• 改进未来面板调查的追踪机制，特别是对外部群体的追踪。
• 推动欧盟层面的健康状态转移概率比较工具的开发。