2024年08月31日更新-【艾瑞咨询】2024年中国企业服务研究报告

2024年中国企业服务研究报告

企业服务概述
企业服务指面向企业提供的外包型、平台型或租用型服务，具有定制性、专业性、复杂性、持续性及技术驱动等特点。根据服务模式可分为三类：外包型（含专家型、经验型、程序型）以高标准化和定制化为主，适用于复杂任务；平台型（如B2P2B、C2P2B）侧重标准化、高频使用和低价，但需人工介入；租用型（含传统租赁与云服务）具备自动化能力，依赖资源或云平台。

演进与变革

1. 技术驱动：数字化转型推动企业服务从劳动密集型向技术密集型转变，云计算、AI、大数据等技术成为核心生产要素。
2. 大模型应用：生成式AI通过大模型的泛化能力提升服务边界，融合规划、记忆、工具调用等能力形成AIAgent，覆盖营销、研发、客服等场景。
3. 数据治理升级：分布式数据管理成为核心需求，从静态防御转向动态、全面的全生命周期治理，强调数据安全与效率平衡。
4. 行业化趋势：厂商聚焦垂直领域需求，沉淀行业Know-How，通过定制化解决方案增强竞争力。

市场规模与趋势
2023年中国企业服务市场规模约114万亿元，同比增长45%，预计2026年达136万亿元。增长动力来自企业数字化转型、政策支持及技术迭代。信创生态初具规模，覆盖硬件、软件、云服务等领域，未来将向核心应用渗透。

典型厂商与实践

• CDP：深耕人力资源领域，提供全场景员工体验平台及行业定制方案，服务全球超110个国家。
• 金蝶：以云服务为核心，推出AI驱动的金蝶云·苍穹平台，助力央国企数字化转型，覆盖财务、制造、零售等多行业。
• 腾讯TAPD：基于敏捷协作工具链，支持金融、游戏、制造等行业的研发流程优化，通过智能终端和代码助手提升效能。
• 智谱AI：构建MaaS（模型即服务）体系，提供多尺寸大模型及行业解决方案，合作客户超2000家，覆盖20+领域。

发展挑战与建议

1. 产品选型：需求侧需结合企业成长阶段、采购偏好选择一体化或垂直化产品。供给侧可在保持核心能力基础上适度拓展，避免过度标准化或定制化。
2. 服务模式：标准化与定制化需平衡，标准化厂商可开发模块化解决方案，定制化厂商需注重经验复用与规模化潜力。
3. 大模型应用：需综合评估短期与长期投入产出，明确能力边界，避免盲目依赖大模型解决传统问题。应系统性设计工作流，结合多技术手段实现协同优化。
4. 出海与信创：企业服务厂商需加强本地化生态建设，同时推进信创从基础硬件到软件的全链条自主可控，提升核心场景适配能力。

附录：产业图谱
报告划分企业服务赛道为研发设计、生产制造、采购供应、营销获客、业务流程与协同管理、人力资源、财税金融、法律事务及信息技术等领域，涵盖多个细分场景及典型案例。