> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 城投企业转型发展人工智能领域路径初探总结 ## 核心内容 近年来，人工智能产业政策红利持续释放，市场空间加速扩容，为城投企业转型带来重大机遇。在“十五五”创新应用发展期，人工智能产业规模预计从2026年的4862亿元增长至2030年的10000亿元，年均增速达19.8%。城投企业面临基建投资回落、土地收益下滑、债务管控趋严等多重压力，亟需寻找兼具政策契合度、市场成长性与资源适配性的新赛道。人工智能与城投企业现有的园区开发、智慧城市运营等主业高度协同，是实现实质性市场化转型的重要方向。 ## 主要观点 - 人工智能已上升为国家战略，政策体系层层递进，形成战略引领、行动落地、要素保障的多重利好。 - 城投企业转型AI领域需结合自身资源禀赋，选择适合的路径，如算力基建、场景运营、资本运作、园区载体等。 - 通过转型，城投企业可优化收入结构、降低对传统基建和土地财政的依赖，提升市场化竞争力和可持续发展能力。 - 不同路径具有不同的风险与收益特征，需审慎评估可行性、合理性及对企业信用的影响。 ## 关键信息 ### 一、政策背景 - **顶层设计**：2017年《新一代人工智能发展规划》完成布局，十四五期间确立为战略性新兴产业。 - **十五五规划**：人工智能被列为新质生产力核心引擎，聚焦算力、算法、数据三大基础能力。 - **政策支持**：支持市场化建设运营、政府购买、算力租赁等多元供给模式，推动绿色电力与算力协同布局。 - **产业目标**：目标“十五五”末人工智能相关产业规模超10万亿元。 ### 二、转型路径及案例分析 #### 1. 算力基建型 - **优势**：政策红利、政企协同、融资信用、场景资源、土地和产业载体、招商运营。 - **收益来源**：算力租赁费、政府购买服务收入、算力券/算法券补贴、数据中心资产增值、股权投资。 - **典型案例**： - **济南城投**：打造省级算力核心枢纽，联动国家超算中心，形成“超算+智算”双轮驱动。 - **合肥大数据公司**：构建“超算+智算+量子计算”全栈异构算力平台，深度绑定本地科研机构与龙头企业。 - **深圳龙岗城投**：创新“算力飞地”模式，将算力部署于贵州贵安国家算力枢纽节点，降低能耗与成本。 #### 2. 场景运营型（产业赋能） - **优势**：城市基建场景资源、数据资源、政企协同。 - **收益来源**：降本增效收益、解决方案销售收入、数据服务收入。 - **典型案例**： - **合肥市场景创新公司**：打造“全空间智能感知巡检系统”，技术推广至多个城市。 - **杭州城投**：构建“AI城投大脑”，覆盖公交、防汛、燃气等多个场景，实现运营效率提升。 - **济南城投**：构建智慧水务体系，涵盖服务、生产、运维、数据、组织五位一体。 #### 3. 资本运作型 - **优势**：资本运作能力强、政府引导基金资源、产业基金设立能力。 - **收益来源**：投资收益、基金管理费收入、返投落地税收。 - **典型案例**： - **合肥产投**：设立专项基金，支持初创企业，推动“资金+技术+场景”良性循环。 - **北京市人工智能产业投资基金**：通过增资入股推动核心技术企业成长。 - **深创投**：早期投资孵化AI企业上市，设立专项基金布局全产业链。 - **济南城投**：设立产业基金并控股科技公司，实现“算力先行、产业跟进、配套同步”。 #### 4. 园区载体型 - **优势**：存量土地与产业载体、招商运营能力、政策支持。 - **收益来源**：物业租金、产业服务、股权投资收益。 - **典型案例**： - **合肥产投**：参与中国声谷三期建设，构建“基础研究—技术转化—产业集聚”全链条生态。 - **济南城投**：建设AI智园，改造老旧工业用地，打造大模型创新工厂。 - **东莞滨海湾公司**：联合央企共建AI智造基地，聚焦人工智能在制造环节的深度应用。 ### 三、实操框架 1. **系统盘点自身资源**：包括土地厂房、数据资产、应用场景、信用及融资、政企关系等。 2. **统筹借力外部资源**：如算力基础设施、清洁能源、科研人才、产业龙头、政策金融等。 3. **因地制宜选择路径**： - 算力基建型：需权衡本地算力需求、能耗指标获取能力与资金实力。 - 场景运营型：需评估场景资源统筹深度与技术融合能力。 - 资本运作型：需审视创投经验与金融资源积淀。 - 园区载体型：需匹配土地载体条件与产业招商能力。 ### 四、转型影响 - **正面影响**： - 可盘活存量资产，培育算力租赁、数据运营、场景服务等经营性现金流。 - 有助于获取低成本长期资金，强化融资能力与政府资源倾斜。 - 提升市场化竞争力与业务可持续性。 - **负面影响**： - 若脱离能力边界，重资产投入可能加剧债务负担与折旧压力。 - 场景运营依赖政府项目，应收账款高企、账期拉长。 - 资本运作需专业能力，退出不畅可能引发投资损失。 - 园区载体受招商进度与入驻率制约，存在空置与收益不及预期风险。 - 技术与人才储备不足可能导致“重概念、轻落地”，收入改善有限、毛利率偏低，短期难以支撑信用资质。 ## 总结 城投企业转型人工智能领域，需结合政策导向、自身资源禀赋及市场需求，选择算力基建、场景运营、资本运作、园区载体等路径。通过多元方式实现传统资产在AI时代的价值重塑与可持续发展。本文提供的四条路径及典型案例，仅为当前实践中的主要模式，城投企业可根据实际情况创新探索更契合自身发展的转型路径。