2018年-IMF国际货币组织全球_Global_Market_Power_and_its_Macroeconomic_Implications_42页_1mb
报告摘要
总结:Global Market Power and its Macroeconomic Implications
核心内容
本研究探讨了全球范围内74个经济体中上市公司利润率(markups)的变化趋势及其对宏观经济变量如投资、创新和劳动份额的影响。研究采用一种基于生产函数的方法,利用Thomson Reuters Worldscope数据库,估计了1980年至2016年间各行业和国家的利润率,并发现利润率在发达经济体(AEs)中显著上升,而在新兴市场和发展中经济体(EMDEs)中则增长不明显。
主要观点
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利润率上升趋势:
- 在发达经济体中,上市公司利润率平均上升了39%。
- 美国的利润率上升了42%,涵盖所有主要行业,而不仅仅是高科技行业。
- 最大的利润率增长出现在“生物科技”子行业,增幅达419%。
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利润率的分布变化:
- 利润率分布变得更广且向右偏移,表明少数企业获得了更高的利润率。
- 非美国发达经济体的利润率增长同样显著,但幅度略低于美国。
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利润率与市场力量的关系:
- 利润率与利润水平、行业集中度等市场力量指标呈正相关。
- 通过调整的HHI指数(Herfindahl-Hirschman Index)衡量行业集中度,发现利润率与行业集中度呈正相关。
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利润率对投资与创新的影响:
- 利润率与投资率和创新率之间存在非单调关系:初期利润率上升会促进投资和创新,但随着利润率进一步提高,其对投资和创新的促进作用减弱。
- 这一发现与Aghion等(2005)提出的“倒U型”关系一致,即在高市场力量下,投资激励减弱。
- 高度集中的行业表现出更强烈的负相关关系。
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利润率与劳动份额的关系:
- 利润率与劳动份额呈负相关,支持Autor等(2017)的预测,即市场力量增强时,劳动份额下降。
关键信息
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数据与方法:
- 利润率定义为价格与边际成本的比率($\mu = P / MC$)。
- 利用Thomson Reuters Worldscope数据库,涵盖74个经济体的上市公司数据。
- 采用Cobb-Douglas生产函数,结合控制函数法处理内生性问题。
- 使用广义矩估计(GMM)估计产出弹性参数。
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稳健性检验:
- 考虑了技术变化随时间变动的可能性,将样本分为1980-1998和1999-2016两个时间段进行重新估计,发现产出弹性基本稳定。
- 考虑了销售与管理费用(SGA)对利润率的影响,发现控制SGA后利润率增长幅度略有下降,但总体仍保持正相关。
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研究结论:
- 利润率上升主要反映了市场力量的增强,而非单纯的技术投资回收。
- 利润率对投资和创新的影响具有非线性特征,符合“倒U型”理论预测。
- 研究结果适用于其他32个发达经济体,表明全球范围内市场力量增强的趋势。
附录内容
- 表格与图表:
- 表格1:利润率与其他市场力量指标的关系。
- 表格2:美国企业投资率的估计结果。
- 表格3:美国企业研发率的估计结果。
- 表格4:美国企业劳动份额的估计结果。
- 图表1:美国企业利润率演变。
- 图表2:2016年与1980年美国各行业利润率对比。
- 图表3:美国各行业利润率分布。
- 图表4:产出弹性随时间变化。
- 图表5:美国企业利润率的基准估计与替代方法比较。
- 图表6:74个经济体利润率演变。
- 图表7:非美国发达经济体各行业利润率分布。
- 图表8:利润率与投资率的非单调关系。
- 图表9:利润率系数与市场集中度的关系。
- 图表10:利润率对投资率的贡献。
- 图表11:利润率与技术前沿距离的关系。
分析重点
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理论框架:
- 传统模型认为市场力量增强会导致产量减少、价格上涨。
- Aghion等(2005)提出“倒U型”关系,即在低市场力量下竞争激励创新,而在高市场力量下创新动力减弱。
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政策意义:
- 研究结果对宏观经济政策具有重要启示,表明市场力量增强可能对投资和创新产生非线性影响。
- 需要进一步研究利润率上升的根本原因,如技术变革或反垄断政策变化。
关键术语
- Market Power:市场力量,指企业维持价格高于边际成本的能力。
- Markup:利润率,即价格与边际成本的比率。
- Concentration:行业集中度,用HHI指数衡量。
- Tobin's Q:企业投资决策的衡量指标,表示市场价值与账面价值之比。
- Labor Share:劳动份额,指企业收入中支付给劳动的部分。
研究贡献
- 提供了全球范围内74个经济体的利润率数据,时间跨度为37年。
- 首次在多国层面分析利润率与投资、创新和劳动份额的关系。
- 验证了“倒U型”关系的普遍性,并扩展了其适用范围至其他发达经济体。
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