亿欧-2020全球智能制造科技创新TOP50-2021.1-36页_2mb

报告摘要

2020世界创新奖：产业互联与工业智能篇章

核心内容概述

《2020全球智能制造科技创新TOP50》是2020世界创新者奖项的一部分，旨在发现具有潜力的智能制造初创企业，而非当前市场领导者。该报告涵盖全球智能制造领域的多个方面，包括融资情况、技术趋势、各国发展战略及企业案例分析，强调新一代信息技术对制造业的深远影响。

主要观点

制造业现状：疫情加速了制造业的自动化与数字化转型，显示出智能制造在应对市场波动中的重要性。
智能制造的定义：以智能技术为代表的新一代信息技术在制造全生命周期中的应用，实现信息自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行。
技术发展趋势：智能制造的核心是数字化、网络化和智能化，这些技术将推动制造流程的优化和效率的提升。
全球智能制造融资情况：
- 2020年全球智能制造相关企业融资总额为443.66亿美元，同比增长119%。
- 中国智能制造融资总额为247.29亿美元，同比增长145.5%。
- 未上市企业融资额有所波动，B轮及之前融资集中度提升，C轮至Pre-IPO融资额下降。
行业细分领域：
- 工业机器人、工业互联网、工业大数据、工业人工智能等领域的融资增长显著。
- 增材制造（3D打印）因其高定制化和低边际成本，适用于精密制造和小规模生产。
各国发展战略：
- 德国强调CPS（信息物理系统）和工业4.0，注重设备智能化和生产管理。
- 美国以工业互联网为核心，推动软件、网络、大数据对制造的变革。
- 中国推出《中国制造2025》，聚焦于核心技术突破和产业链协同，但智能制造基础仍需加强。
企业案例：
- 麦杰科技专注于实时数据管理技术，为工业互联网平台提供高效的数据解决方案。
- 一些企业如富士康、上汽通用五菱、利元亨等在疫情中迅速实现口罩产能，展示了智能制造在危机中的价值。

关键信息

融资数据：
- 全球智能制造融资总额：443.66亿美元，增长119%。
- 中国智能制造融资总额：247.29亿美元，增长145.5%。
- 未上市企业融资总额：29亿美元，较2019年下降31.4%。
技术领域：
- 工业机器人、工业互联网、工业大数据、工业人工智能等是主要增长点。
- 增材制造因其灵活性和定制化优势，成为未来制造的重要方向。
智能制造发展阶段：
- 中国制造业处于“2.0补课”、“3.0普及”和“4.0示范”阶段。
- 制造业转型面临技术、成本、标准化等多重挑战。
产业链协同：
- 智能制造需要产业链的协同与技术标准的统一，目前我国在产业链协同方面仍有较大提升空间。
未来趋势：
- 数字将成为未来生产的核心要素。
- 大规模定制化与产业联盟化是未来制造业发展的关键方向。

智能制造关键技术发展路径

数字化：将工业信息转换为数字格式，利用计算机进行管理或控制。
网络化：通过软硬件技术将生产者-机器、机器-机器、消费者-生产者连接，实现万物互联。
智能化：利用人工智能等技术提高全流程自主化水平，实现智能制造目标。

中国制造业亟待转型

转型原因：
- 人口红利消退、能源与环保压力增大、土地资源成本攀升。
- 制造业技术水平和创新能力不足，导致产品附加值低。
- 用户个性化需求推动制造业向定制化方向发展。
挑战与机遇：
- 智能制造基础薄弱，亟需发展。
- 中国制造业需通过政策支持和技术创新，实现从“制造大国”向“制造强国”的转变。

新一代信息技术赋能智能制造

工业互联网：
- 通过连接设计、采购、生产、销售等环节，提升生产效率和供应链管理能力。
- 工业互联网平台整合物联网、大数据、人工智能等技术，推动制造业高质量发展。
工业大数据：
- 通过数据采集、传输、存储和分析，实现生产流程优化和产品品质提升。
- 工业大数据行业利润率约为12.9%。
工业人工智能：
- 实现设备维护、质量检测、智能路线规划等场景的自动化与智能化。
- 工业人工智能应用领域融资增长显著，尤其在上市公司中表现突出。
工业网络安全：
- 随着工业互联网的发展，网络安全成为智能制造的重要前提。
- 2020年全球工业互联网安全领域融资总额有所下降，主要依赖上市公司融资。

产业联盟化趋势

联盟类型：
- 技术标准联盟：推动统一标准，如ZigBee联盟。
- 研发合作联盟：联合研发，降低技术风险，如边缘计算产业联盟。
- 产业链合作联盟：完善产业链，如TD-SCDMA联盟。
- 市场合作联盟：联合开拓市场，实现规模经济，如中小企业联盟。
联盟作用：
- 促进资源共享、协同创新和市场拓展。
- 推动智能制造技术标准化和产业链整合。