20230406-天风证券-计算机_从源头开始_AI监管的落地在国家云_2页_246kb
报告摘要
计算机行业总结:AI监管与数据安全
核心内容
当前,随着大语言模型的广泛应用,其训练数据的安全性成为AI监管的关键环节。文档指出,AI监管应从源头开始,特别是数据的托管环节,以确保数据的可靠性、安全性和合法性。国家云作为数据托管的重要平台,被提出作为AI监管的基础,能够提供数据完整性、保密性保障,为模型训练提供安全环境。
主要观点
- 数据安全是AI监管的核心:大模型训练数据来源广泛,尤其是互联网公开数据,存在被恶意操纵的风险,如偏见、虚假信息和隐私泄露。
- 行业数据安全监管将逐步加强:随着大语言模型与垂直行业(如金融)的结合,行业数据安全监管将提上日程,防止敏感数据泄露。
- 国家云作为监管基础:国家云由“国家队”运营,具备更强的数据安全保障能力,适合用于大模型训练数据托管。
- AI在垂直行业的落地潜力巨大:大语言模型在金融、政务等行业的应用前景广阔,但需在数据安全方面加强监管。
关键信息
建议关注企业
| 类别 | 企业名称 |
|---|---|
| 国家云 | 深桑达、中国电信、品高股份、中国联通、中国移动 |
| 数据安全 | 安恒信息、启明星辰、信安世纪、深信服、三未信安 |
| 数据要素 | 上海钢联、长亮科技、通行宝、京北方、中科江南、山大地纬、久远银海 |
风险提示
- 数据要素市场建设不及预期
- 国家云建设不及预期
- AI在垂直行业落地不及预期
投资评级
| 行业评级 | 投资评级 | 说明 |
|---|---|---|
| 强于大市 | 维持评级 | 预期行业指数涨幅5%以上 |
行业趋势
随着AI技术在各行业的深入应用,数据安全和监管问题日益突出。国家云的建设与推广被视为AI监管的重要方向,尤其在保障训练数据来源的可靠性与安全性方面具有显著优势。同时,数据要素市场的成熟也将为AI发展提供更坚实的基础。
相关报告
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作者声明
本报告由缪欣君和张若凡两位分析师撰写,所有观点均基于他们对相关证券和发行人的个人看法,且与报告中的投资建议无直接或间接联系。
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投资评级声明
| 类别 | 说明 | 评级 |
|---|---|---|
| 股票投资评级 | 自报告日后6个月内,相对沪深300指数的涨跌幅 | 买入、增持、持有、卖出 |
| 行业投资评级 | 自报告日后6个月内,相对沪深300指数的涨跌幅 | 强于大市、中性、弱于大市 |
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