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世界质量报告 2021-22 简要分析

世界质量报告（WQR）2021-22 版本由 Capgemini、Sogeti 和 Micro Focus 联合发布，旨在评估和分析软件质量工程领域的最新趋势、行业现状及挑战。本报告基于对1,750位IT高管的调查，涵盖了全球化视角下的质量保证与测试实践。以下为关键内容总结：

1. 报告背景与意义

• 标题：《World Quality Report 2021-22》第13版。
• 内容： 报告聚焦于“质量”的演化，特别强调了智能行业的测试挑战、敏捷与DevOps转型的持续推进、自动化、人工智能等方面。
• 目标： 为组织提供最新趋势分析，帮助管理者和QE（质量工程）专业人士了解当前状态、挑战和未来机会。

2. 2021-22 主要行业综述

共有九个主要行业板块进行了调查，涵盖目前的情况如下简要概述：

1. 汽车行业

   • 内置软件、数字化体验和服务化趋势显著。
   • “左移”（测试实践前置）是关键成功因素。

2. 消费品、零售与分销 (CPRD)

   • 客户体验 (CX) 和自动化是重点。
   • 流行趋势包括AI优化测试、远程协作工具使用率提高。

3. 能源、公用事业和化工

   • 高度法规化，测试实践趋于稳健但仍需扩展AI应用。

4. 金融服务

   • 数字化、云迁移推动高质量测试。
   • AI用于加速测试、威胁检测等场景已广泛应用。

5. 医疗和生命科学

   • 测试自动化恢复增长，于高强度需求中稳定提供保障。
   • 测试对合规性和数据准确性非常敏感。

6. 高科技

   • 开源工具和云原生测试环境日益普及。
   • AI与机器学习融入测试流程，提升自动化程度。

7. 政府和公共部门

   • 工作模式变化带来挑战，测试完整性偏好稳定。
   • “业务结果导向”是关键成功因素。

8. 电信、媒体和娱乐

   • 竞争激烈，5G、流媒体、AI带来测试创新机会。
   • 强调服务稳定性，自动化提升运维效率。

9. 总结

   • 各行业对测试效率的重视度普遍提升。
   • 技术对质量工程的主导性增强，AI与ML开始发挥实际效应。

3. 当前技术趋势

以下是最关键的趋势：

3.1 敏捷和 DevOps 的演进

• 近60%组织已部署或部分部署了DevOps与持续测试。
• 重要障碍包括：缺乏专业测试人才、复杂环境管理。

3.2 测试自动化

• 自动化覆盖率为15-20%，多数组织仍需提高自动化率。
• 主要回报是对测试流程的改进而非结果提高。
• 自动化水平提升，但AI与全自动功能仍有待深入。

3.3 人工智能与机器学习（AI/ML）

• 超过40%组织正将AI用于测试自动化、环境调优及根因分析。
• AI在智能化测试、自愈脚本方面已有扎实成果。

3.4 测试与数据管理 (TDM)

• 云端测试环境普及率接近24%。
• 数据获取仍是痛点，合成数据和自动化数据生成成为趋势。

3.5 智能行业 (Intelligent Industry)

• 探索边缘计算、5G、IoT、嵌入式软件，自动化升级。
• 提高效率、数据智能、客户体验是初衷。

4. AI 与 ML 在质量工程中的应用

• AI目前已在质量工程中实现广泛实践，包括：自动化生成、环境测试数据、智能测试。

5. 业务建议与机遇

• 持续演进自动化： 测试自动化是重大投资领域，业内使用率持续上升。
• 投资智能工具： AI、ML、模拟和数据分析技术提升质量工程效率。
• 加强人才培养： 转型加速需要广招人才，特别是AI、多技能复合型人オ。
• 聚焦“以业务结果为核心的测试”： 测试不仅是活动，更是产品生命周期的一部分。

6. 面临的挑战与未来机遇

挑战：

1. 人才短缺： 尤其是多技能工程师及AI测试专才稀缺。
2. 复杂环境的一个问题： 环境融合（如云迁移、微服务、IOThread…）增加。
3. 自动化战略的落地不平衡： 最多55%组织能真正准确评估回报。

机遇：

1. 智能工具和平台持续演进： AI/ML可以带来前所未有的效率收益。
2. 敏捷文化沉淀加速业务质量维度承诺转化： 团队协作、检测策略和频率可进一步优化。
3. 测试在智能行业中的“护航”角色： 质量是业务质量和客户体验的保障。
4. 结合云、容器化与TDM实践： 可使测试流程更精益更灵活。

总结

世界质量报告2021-22表明，测试正从传统的缺陷发现向预防性质量转化。AI和自动化是提升测试效率的关键技术，明智地投资、培养复合人才、强化业务对接将是未来企业提升质量竞争力的核心。