IBM-关注公用事业网络安全缺陷:从东拼西凑防线,转变为成竹在胸,安心无忧-2019.3-20页_952kb
报告摘要
公用事业网络安全缺陷分析总结
核心内容
随着工业物联网(IIoT)技术在公用事业领域的广泛应用,其带来的网络安全风险也日益加剧。公用事业企业面临着来自恐怖分子、黑客和国家行为体的攻击威胁,一旦成功入侵,可能对电力供应、供水系统等关键基础设施造成毁灭性影响。因此,网络安全已成为确保公用事业运营和服务连续性的核心议题。
主要观点
- IIoT在公用事业中的应用:公用事业企业是IIoT技术的早期和广泛采用者,主要用于监测资产、提升运营效率和安全性。
- 网络安全风险意识与实践脱节:尽管企业意识到了网络安全风险,但对IIoT网络安全技术的了解仍停留在表面,缺乏系统性的网络卫生战略。
- 主要挑战:
- 缺乏专业的网络安全人才。
- 旧有基础设施难以更新,导致安全功能缺失。
- 企业对IIoT网络安全实践的执行力度不足。
- 对第三方依赖度高,且缺乏有效的安全协议与监控机制。
- 威胁影响严重:数据泄露和网络攻击可能带来巨大的经济损失、运营中断和公众信任危机。
- 网络卫生的重要性:网络卫生是维持系统正常运行和提高在线安全性的日常实践,需结合组织、技术和流程三方面实施。
关键信息
1. IIoT网络安全现状
- 70%的公用事业企业打算部署IIoT技术,但对IIoT网络安全技术仅是泛泛了解。
- 64%的电力企业将生产中断和公众信心丧失视为最严重的IIoT网络安全风险。
- 公用事业企业自己检测到的网络安全事故不到实际发生数量的50%。
- 49%的电力企业和44%的供水企业已部署跨职能安全团队,以提升整体网络安全能力。
2. 网络安全挑战
- 基础设施老化:39%的电力企业和30%的供水企业面临难以更新的老化工业生产网络。
- 人才短缺:49%的电力企业和44%的供水企业存在网络安全人才短缺问题。
- 合规压力:企业需应对大量法规、标准和准则,尤其是北美发电企业需遵守NERC CIP标准。
- 数据管理难题:44%的供水企业和30%的电力企业面临数据处理和管理的挑战。
3. 网络安全风险影响
- 网络攻击可能导致生产中断、公众信心下降、监管罚款、数据泄露等后果。
- 53%的电力企业与48%的供水企业曾因网络安全事故而受到影响,且多由第三方发现。
4. 网络卫生与战略建议
- 网络卫生:指企业在网络安全计划中采用的基准网络实践,包括身份保护、数据管理、系统监控等。
- 五大战略:
- 在企业层面管理IIoT网络安全风险:制定正式的IIoT安全计划,组建跨职能安全团队。
- 落实并执行IIoT网络安全:将安全功能整合到IT、OT和IIoT运营流程中,增强员工安全意识,定义SLA。
- 了解并限制事故和违规的影响:购买网络保险,与第三方签订合同,以减轻潜在损失。
- 精心策划响应措施:制定事故响应计划,执行网络安全违规模拟、渗透测试和红队演习,加强SOC监控。
- 应用智能化、自动化的威胁检测和响应技术:利用人工智能和自动化技术进行实时监控、行为分析和威胁情报处理。
5. 企业安全能力差异
- 电力企业在IIoT网络安全方面表现优于供水企业,前者更注重安全计划、团队建设、数据管理与响应能力。
- 仅有18%的电力企业与2%的供水企业应用了数据挖掘和机器学习技术进行威胁检测和响应。
结论
公用事业企业需通过建立坚实的网络安全基础、采用先进的技术手段(如AI和自动化)、制定全面的安全战略,以应对日益增长的IIoT安全威胁。同时,企业应加强内部团队建设、提升员工安全意识、确保合规,并通过网络保险和第三方合作等方式降低风险影响。网络卫生是实现这些目标的关键,需在组织、技术和流程层面同步推进。
参考资料
- IBM商业价值研究院与牛津经济研究院联合调研(2018年)
- 美国国土安全部报告(Dragonfly 间谍组织攻击案例)
- Ponemon Institute 数据泄露成本报告
- NERC CIP标准与FedRAMP模型
- NIST风险管理框架与ISO/IEC 27000系列标准
附录:关键数据摘要
| 项目 | 数据 |
|---|---|
| IIoT部署企业 | 700多家 |
| 公用事业企业占比 | 120家 |
| 电力企业 | 77家 |
| 供水企业 | 43家 |
| 自己检测到的网络安全事故 | 不到实际事故的50% |
| 有正式IIoT安全计划的企业 | 电力18%;供水2% |
| 有跨职能安全团队的企业 | 电力49%;供水44% |
| 购买网络保险的企业 | 电力46%;供水44% |
| 与第三方签订合同的企业 | 电力42%;供水48% |
| 制定事故响应计划的企业 | 电力62%;供水42% |
| 执行网络安全违规模拟的企业 | 电力22%;供水7% |
| 执行渗透测试和红队演习的企业 | 电力37%;供水26% |
| 应用AI实时监控的企业 | 电力20%;供水2% |
| 应用数据挖掘和机器学习进行威胁检测的企业 | 电力18%;供水5% |
| 应用AI进行威胁情报处理的企业 | 电力17%;供水4% |
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