人工智能在电网中的探索研究与创新实践_41页_4mb

人工智能在电网中的探索研究与创新实践总结

核心内容

本文档围绕人工智能在电网领域的探索与创新实践展开，重点介绍了国家电网及国网浙江电力在人工智能方面的部署，以及杭州电网在人工智能技术应用上的具体创新实践。通过人工智能技术，杭州电网在运行、设备管理、客户服务和作业管控等方面取得了显著成效，为实现电网智能化、服务高效化、管理现代化提供了重要支撑。

主要观点

• 人工智能是推动电网现代化的关键：人工智能技术的应用有助于提升电网运行稳定性、设备运维效率、客户服务质量和作业安全水平。
• 智能决策与风险管控：通过大模型、智能体、图论等技术，实现电网风险智能研判、重过载智能治理和配网自愈能力提升。
• 设备管理智能化：构建“空天地一体化”智能巡检体系，实现设备缺陷识别、运维效率提升和人员负担减轻。
• 客户服务优化：打造智能抢修指挥系统、供电方案智能生成系统，提升客户满意度与服务响应速度。
• 作业管控安全化：研发智能识别系统与带电作业机器人，实现作业安全监控与高效率带电作业。

关键信息

01 发展与挑战

• 杭州电网面临超大城市运行复杂性、设备规模庞大、用户需求多元化和作业安全风险加剧等多重挑战。
• 需要通过人工智能技术实现电网运行、设备管理、客户服务和作业管控的全面智能化升级。

02 创新实践

创新实践一：人工智能+电网运行

• 杭电“光擎”智能应用：基于光明电力大模型，实现电网拓扑智能解析与风险智能研判，提升电网运行决策效率。
• 源网荷储智能调度：构建智慧保供平台，实现可调资源优化配置，提升新能源预测准确率。
• 成效：
  • 电网拓扑解析效率提升至秒级，精准识别1800余个母线节点、1400余条线路。
  • 电网风险研判时间由15分钟缩短至2分钟。
  • 新能源预测准确率提升至98.92%（15分钟）和98.34%（4小时）。

创新实践二：人工智能+设备管理

• 超大城市输变电智慧巡检：构建“车机狗”多智能体协同巡检体系，提升巡检效率与精准度。
• “米特”配网设备数字孪生管家：实现配电站房分布式智能诊断与自治，降低运维成本，提升设备安全。
• 成效：
  • 云端大脑实现自主巡视、智能报告生成。
  • 边端分脑实现14类环境异常与设备风险就地研判。
  • 自主巡视次数达5000余次，发现异常180余起。
  • 巡视周期由一年四次变为实时监测，减少人工巡视2000余次。

创新实践三：人工智能+客户服务

• 供电服务智能抢修指挥：构建“AI+供电服务一张图”系统，实现故障抢修全流程透明化。
• 供电方案智能生成：通过用户画像和知识嵌入算法，实现供电方案智能匹配与生成，提升服务效率与客户满意度。
• 成效：
  • 故障工单处理时长下降43.29%。
  • 客户满意率提升至99.96%，连续3年实现“零投诉”。
  • 配网自愈成功率提升至95%以上，年均节约时户数达3万余个。

创新实践四：人工智能+作业管控

• 现场作业安全风险识别：研发AI全景布控球，实现违章行为智能识别与实时告警。
• “三合一”带电作业机器人：实现带电剥皮、接火、绝缘罩安装等功能，提升带电作业效率与安全性。
• 成效：
  • 违章识别率达86%以上，督查效率提升10倍。
  • 带电作业效率提升30%，人员劳动强度降低80%。

03 未来展望

• 实现电网生产智能化：建设数字孪生电网，推进具身智能与“大模型+终端”规模化应用。
• 实现客户服务智能化：打造AI营商专家，推动营销业务智能稽查与智能眼镜规模化应用。
• 实现经营管理智能化：推进数据资产化，构建企业管理知识图谱，培育AI+电力复合型人才。
• 引领行业发展智能化：建设人工智能重点实验室，联合高校构建电力AI生态圈，推动人工智能产业体系发展。

总结

人工智能在电网中的探索与实践，为杭州乃至全国电网的智能化发展提供了重要路径。通过构建智能引擎、智能巡检系统、智能抢修平台和智能作业机器人，实现了电网运行稳定、设备精益管理、客户服务优化和作业安全管理。未来，随着技术的不断深化，人工智能将在电网建设、运营和管理中发挥更大作用，推动电力行业向更高水平发展。