人工智能+新型配电系统认知与实践-41页_14mb

报告摘要

人工智能+新型配电系统认知与实践总结

核心内容

人工智能与新型配电系统的融合是电力行业数字化转型的重要组成部分。通过将人工智能技术与电力系统专业知识结合，形成“专用人工智能”，可有效应对配电网运行中的复杂性和不确定性。该技术在配电网的规划、设计、运行、运维与服务等多个环节展现出广泛应用前景。

主要观点

背景与现状：
- 配电网在新型电力系统背景下呈现多能互补、高比例电力电子设备接入、高负荷增长等特征，传统模式已难以满足其智能化发展需求。
- 国内已在多个省公司部署省级人工智能平台，初步形成公司级“两库一平台”架构，为后续应用奠定了基础。
- 人工智能在电力系统中的应用主要集中在发、输、变、配、用全环节，涉及发电功率预测、设备巡检、故障处理、客服服务等。
挑战与问题：
- 数据采集与处理：数据来源多样，质量参差不齐，数据清洗与整合难度大。
- 模型训练：标记数据不足，影响模型训练效果，需探索高效的数据标注方法。
- 算法选取与优化：需研究人工智能算法与传统控制方法的结合，提升算法的适应性和准确性。
- 业务融合深度：当前人工智能技术与电力业务的融合仍不深入，需加强系统间的协同与知识整合。

关键信息

人工智能+配电网的应用架构：
- 采用“专业大小模型+专业知识底座+角色智能体”的架构，实现会推理、角色化、可复用的智能应用。
- 智能体包括配网运维助理、调度助手、运营指挥员、智能教练等，覆盖配网运营、调度、运维、辅助办公等多个场景。
数据推演引擎：
- 实现最小化数据采集策略，结合拓扑结构、设备参数、历史运行数据，补足缺失量测并修正误差。
- 采用统计学、机器学习、深度学习等方法，提升数据处理的效率和准确性。
配网调度智能化：
- 构建基于调度领域知识的电力调度大模型，支持语音交互、图像识别、知识图谱等技术。
- 实现从CAD图纸自动生成CIM/G文件，提升接线图成图效率和准确率。
- 构建知识图谱，实现问答式检索，提高知识维护与检索效率。
配网运维智能化：
- 通过无人机、机器人等智能设备实现自动巡检，识别设备缺陷和安全隐患。
- 实现现场作业视频智能分析，识别违章行为，提升作业安全。
- 构建智能诊断助手，结合专家知识库快速识别故障并给出解决方案。
辅助办公智能化：
- 构建智能问答助手，支持结构化和非结构化数据的问答回复。
- 实现专业文档辅助写作，提升内容产出质量。
- 构建智能会议纪要助手，支持语音识别、话题标记、重点提取等，提升会议效率。
- 实现AI+BI智能报表助手，支持实时数据更新和灵活报表生成，提升决策支持能力。