国家电网：2024人工智能赋能数字化配电网探索与实践_29页_10mb

人工智能赋能数字化配电网探索与实践总结

核心内容

本文档围绕人工智能技术在配电网数字化转型中的应用展开，重点探讨了如何通过数字技术提升配电网的综合承载能力、数字管控手段和运营服务水平，以适应新型能源体系、电动汽车发展、用户侧储能等带来的挑战。同时，提出了以“工单驱动、过程管控、智能分析、辅助决策”为核心的数字化转型思路，推动配电网向“源网荷储”一体化方向发展。

主要观点

1. 形势与要求

• 随着“双碳”战略推进，配电网正面临分布式能源、电动汽车、储能等新型电力资源的快速接入，传统配电网从无源向有源转变，对数字化升级提出更高要求。
• 配电网需全面升级为涵盖“源网荷储”全要素的系统，提升安全、智能、协同等能力，以适应现代化能源转型。

2. 目标与思路

• 构建统一的数字配电网空间映射，实现电网全要素在数字空间中的动态呈现。
• 以人工智能和数字技术为核心，推动配电网从“被动响应”向“主动预测、主动调控”转变。
• 打造以“工单驱动”为核心的配网运营管控新模式，实现全业务流程贯通、全方位智能管理。

3. 关键技术应用

• 基础数据质量分析：通过主配拼接、馈线模型校核等手段，提升数据准确性，支撑配电网模型与拓扑分析。
• 电网实时分析引擎：构建实时流式数据处理系统，实现百万级量测数据的低延时、高性能处理，支持实时调控。
• 基于图计算的拓扑聚合与分层体系：利用图计算技术对中低压配网进行动态拓扑分析，提升配电网运行分析与优化能力。
• 用户行为分析：基于多维指标体系和行业运行特征，对用户用电行为进行智能识别和预测，提升电网调优能力。
• 节电技术与用电预测：结合大模型技术分析用户节电潜力，实现多因素用电负荷预测，提升电网运行效率。
• 网架优化与错峰调度：通过智能算法优化配电网结构，实现错峰资源的自动分配，提升电网承载能力和运行经济性。
• 智能运行指挥平台：融合现有信息系统与多源数据，构建智能运行指挥平台，提升设备感知、风险管控、应急响应等能力。
• 无人机智能巡检：利用人工智能视觉识别技术，实现配网缺陷自动识别，提升巡视效率和质量。
• 碳排放分析与管理：构建碳排放数据采集、分析、展示一体化系统，为碳达峰碳中和目标提供数据支撑。

关键信息

1. 配电网数字化转型方向

• 构建“源网荷储”一体化的配电系统，提升综合承载能力。
• 实现配电网从“被动响应”向“主动调控”转变，推动智能运维、智能调度、智能服务。
• 推动以工单驱动为核心的配电网运营管理模式，提升业务效率与服务质量。

2. 数字化平台与系统

• 统一数字化平台：包括电网资源业务中台、实时量测中心等，为配电网提供模型、拓扑、数据等基础支撑。
• “两系统一平台”应用体系：配电自动化系统、设备精益化管理系统、供电服务指挥平台，支撑配电网运行监测、运维管理与客户服务。
• 电网一张图：整合地理信息、设备模型、运行数据，实现全网透明感知与可视化管理。

3. 智能技术应用

• 人工智能技术：用于故障研判、负荷预测、设备缺陷识别、用户行为分析、碳排放管理等。
• 语音识别与交互：构建语音助手，实现电网调控业务的语音交互，提升工作效率。
• 图计算与流式处理：支持配电网动态拓扑分析与实时数据处理，提升运行分析与优化能力。

4. 重点业务支撑

• 故障精准研判与定位：通过智能分析实现故障快速获取、精准研判与准确定位。
• 停电管理与应急响应：实现停电态势汇集、设备定位、原因分析、影响范围预测，提升应急抢修能力。
• 配网规划与优化：基于多源数据与智能算法，优化配电网网架结构与资源分配，提升供电方案生成效率。
• 虚拟电厂与错峰调度：推动虚拟电厂建设，实现灵活调节资源的智能分配与管理。

总结

本文档系统阐述了人工智能在配电网数字化转型中的关键作用，强调了数据质量、智能分析、实时处理、业务协同等核心能力的构建。通过数字技术与物理电网的深度融合，实现配电网全要素、全业务、全环节的智能化管理，为新型电力系统建设提供坚实支撑。