极光大数据-极光-拼多多数据全面解析_43页_5mb

报告摘要

拼多多监测数据全面解析总结

核心内容概述

本报告基于极光iAPP平台的数据监测，对拼多多在2019年6月至2020年6月期间的用户增长、活跃度、用户属性及区位特征等关键指标进行了分析。报告揭示了拼多多在电商行业的增长态势、用户行为偏好、地域分布特征及与其他电商平台的用户重合情况。

主要观点

用户增长与活跃度

拼多多上线超60个月，2020年6月渗透率达到50.29%，位列全网第七，日活用户排名第六。
2020年6月新增用户达398万，为全网新增第一。
新增、日活、月活用户数在2020年Q2较2017年Q1分别增长了17倍、31.9倍、21.7倍。
拼多多在电商节（如618、双十一）期间DAU增长速率远高于新增用户增长。
2020年6月，拼多多月均DAU为1.78亿，月均MAU为4.84亿。

用户留存率

安装次日留存率在2020年6月达到81.88%，次日活跃留存率为42.97%。
拼多多Q2活跃留存率出现明显下跌，6月活跃次日留存率为49%。

用户质量

拼多多月均日启动次数稳步增长，2020年6月达8.3亿次，同比增长80%。
月使用时长在2020年6月超30亿小时，占移动购物行业32.8%、综合商城行业37.0%。
重度用户规模达1.16亿，中度和轻度用户分别为1.33亿和2.35亿。
重度用户占比峰值出现在2019年12月，达27.3%。

关键信息

用户属性

拼多多用户中，音乐偏好用户占比高达89%，TGI明显高于全网。
服装饰品偏好较低，TGI为135，远高于全网。
同城交友偏好TGI为119，显著高于其他社交方式。
拼多多用户偏好宝石消除类游戏，卡牌类游戏偏好远低于平均水平。
拼多多用户性别分布较为均衡，但2020年6月女性比例同比下降1%。
18-35岁用户占比近7成，26-35岁用户占比增长最快，达2.2%。
中高消费群体在拼多多用户中占比较高，中等消费水平用户占比超过50%。
用户学历分布较为分散，高中、小学、高学历用户TGI均高于全网平均水平。
华为品牌用户占比达30.74%，其中nova5 Pro占比最高为4.95%。
安卓9.0及以上设备占比近61%。

区位特征

拼多多用户有向低线城市转移的趋势，2020年2月三线及以下城市占比达67.7%。
春节后用户逐步返回高线城市，成都、深圳等城市用户占比增长显著。
北京天宫院商圈、上海淮海路商圈、广州天河城商圈是拼多多用户线下消费集中区域。
天宫院商圈高消费用户占比达69.8%，TGI为109。
淮海路商圈拼多多用户占比27.6%，高消费用户占比达70.1%。
天河城商圈拼多多用户占比65.4%，高消费用户占比达59.4%。
上海火车站、广州南站、北京天通苑等地铁站点是拼多多用户较为偏好的出行地点。
通勤距离在5公里以内的用户占比超六成，周末出游用户达30%。

流量扩展

新增用户中三线城市占比高于活跃用户。
新增用户三线城市占比同比增长1.4%，一线城市新增用户增长66%。
拼多多各城市等级活跃渗透率同比增长8%以上，下沉市场渗透率明显提升。
拼多多与淘宝、京东的用户重合度较高，尤其是与淘宝特价版和京喜的重合率显著上升。
京喜与拼多多的重合用户占比从0.13%增长至2.87%，淘宝特价版从0.22%增长至7.02%。
短视频用户是拼多多的重要流量来源，抖音、快手、腾讯视频等应用在新增和卸载用户中占比较高。

用户行为与偏好

拼多多用户偏好娱乐性应用，如音乐、短视频、游戏等。
用户使用行为呈现“轻度用户占比上涨，重度用户规模扩大”的趋势。
用户的购物行为在高消费区域较为集中，且在特定商圈有明显偏好。
用户通勤距离较短，周末出游频率较高，反映出较高的生活便利性需求和消费活跃度。

报告说明

数据来源：极光iAPP平台，通过合法授权采集并脱敏处理，形成大数据分析报告。
数据周期：2019年6月至2020年6月。
数据指标说明：包括渗透率、留存率、使用时长、用户构成等，具体定义请参考各页标注。
免责声明：极光提供的数据仅供参考，不保证其精确性、完整性、适用性及非侵权性。
版权声明：本报告受商标和著作权保护，未经许可不得复制或传递。
关于极光：极光成立于2011年，是领先的开发者服务提供商，专注于消息推送、统计分析、精准营销等服务。

总结

拼多多在2020年6月表现出强劲的用户增长与活跃度，渗透率和日活用户数均居行业前列。其用户群体以中青年为主，消费行为呈现向低线城市转移的趋势，且在特定商圈和地铁站点有明显的用户集中现象。拼多多与淘宝、京东等电商平台的用户重合度较高，尤其与淘宝特价版和京喜的重合率显著增长。用户偏好娱乐类应用和短通勤生活模式，体现出拼多多在下沉市场和年轻用户中的强大吸引力。

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