2018年-Talkingdata_【智能数据与城市】大数据生态驱动城市智能化升级_16页_3mb

大数据生态驱动城市智能化升级总结

核心内容

大数据技术正在推动城市从传统的IT建设向DT运营转型，构建以数据为核心驱动力的智能城市生态。通过整合城市各类数据资源，大数据赋能政府、社会、产业等多个领域，实现精细化运营与创新生态构建。

主要观点

• 科技创新是城市DNA：大数据作为新一代技术的核心，正在重塑城市运营模式，推动城市从信息化向智能化发展。
• DT时代的城市运营：城市智能化升级不再仅依赖IT系统，而是通过大数据实现从数据采集、分析到应用的全链条运营。
• 数据驱动决策与服务：大数据能够提升政府决策效率，优化城市服务，实现人本体验型社会。
• 双创与产业融合：大数据助力产业园区运营，构建产业-城市-生活融合的社群生态服务平台，激发中小品牌活力。
• 数据生态构建：通过建立城市基础泛在网络、大数据感知和采集体系、数据基础管理体系，形成城市智能化运营的完整支撑体系。
• 平台化运营模式：大数据+城市SmartDP通过平台联合运营、数据工程化、数据战略运营等方式，实现城市生态的共创共营。

关键信息

大数据+城市运营场景

• 人群画像：

  • 人群IV（22%）：偏好服务、时装服饰类，同时有餐饮、咖啡等消费。
  • 人群III（25%）：偏好中餐，同时有咖啡、鞋包类访问。
  • 人群I（20%）：极度偏好火锅餐饮。
  • 人群II（32%）：极度偏好快餐。

• 园区配套业态优化：

  • 通过数据分析，优化园区内的餐饮、零售、服务等业态布局，提升商业价值。
  • 例如：人群IV对时装服饰类访问较高，可优先布局相关业态。

大数据+城市SmartDP业务蓝图

• 平台驱动：通过平台联合运营，实现智能、双创、产业生态的融合。
• 能力支撑：
  • 顶层规划：指导城市智能化建设。
  • 建设指导：提供数据工程化、标准化建设方案。
  • 运营支撑：构建智能决策、数据化业务、评估优化等体系。
  • 孵化引导：支持双创项目孵化和成长。

大数据+城市细分域应用

• 应用场景：
  • 大数据+新型城市规划
  • 大数据+政务决策增强
  • 大数据+政务服务创新
  • 大数据+商圈、社区、文体场馆、医养健康、旅游、汽摩、零售等
• 目标：提升城市运营效率，增强公共服务质量，推动产业互联网转型。

合作伙伴价值

• 数据工程化：0学习周，快速实现数据驱动运营。
• 数据就是生意：通过大数据战略运营，提升城市商业价值。
• 生态蓝图：
  • SAAS、云部署、私有化：提供灵活的运营模式。
  • 平台+标准+试点：推动数据思维转型，逐步构建城市智能生态。

大数据+城市SmartDP落地模式

• 合作模式：优质合作伙伴作为本地平台联合运营商，共同推动城市智能化升级。
• 运营体系：
  • 数据运营工程：实现数据采集、处理与应用。
  • 运营标准：统一数据运营规范。
  • 智能决策：基于大数据进行精准决策。
  • 数据化业务：实现业务数据化，提升运营效率。
  • 评估优化：持续优化城市运营策略。
  • 双创支撑：整合双创生态资源，推动创新项目孵化。

大数据+城市生态融合

• 人·城市·资源·双创：构建人本体验型社会，实现资源优化配置与双创生态融合。
• 互联网+：推动产业转型，发展服务经济、创新经济、数据思维城市智能。

数据生态优势

• 海量人本数据：提供城市人口、行为等深度数据支持。
• 极致智能平台：具备强大的数据处理与智能分析能力。
• 创新专业咨询：助力城市数据思维转型，释放数据价值。
• 中立开放生态：支持生态开放，推动多方合作。

结论

大数据生态正在成为城市智能化升级的核心驱动力，通过数据采集、分析、应用和生态构建，实现城市运营的全面智能化。平台化、生态化、数据化是推动城市智能发展的关键路径，为政府、企业、社会提供全方位的数据支撑与运营服务。