艾瑞-2019年中国工业互联网平台研究报告-2019.7-27页_2mb

大浪淘沙 - 中国工业互联网平台研究报告（2019年）总结

核心内容概述

工业互联网平台是工业互联网的核心组成部分，其本质是通过工业互联网网络采集海量工业数据，并提供数据存储、管理、呈现、分析、建模及应用开发环境，汇聚制造企业与第三方开发者，开发覆盖产品全生命周期的业务及创新应用，以提升资源配置效率，推动制造业的高质量发展。

工业互联网平台由边缘层、IaaS层、PaaS层及应用层构成，其中工业PaaS层是核心，主要负责将工业知识与经验沉淀为数字化模型，并以工业组件的形式供开发者调用，支撑SaaS层快速构建定制化工业APPs。

主要观点

• 工业互联网平台对我国制造业数字化转型升级具有战略意义，是实现制造业高质量发展的关键支撑。
• 工业互联网平台主要分为六类：工业SaaS平台、工业PaaS平台、工业数据分析与可视化平台、通用PaaS平台、云服务平台及连接与边缘计算平台。
• 工业PaaS平台需要不断积累工业知识，构建数字化模型，以实现对生产过程的深度分析与优化。
• 国内工业互联网平台数量发展迅猛，2018年3月已达到269个，超过国外平台总和，其中制造企业构建的平台占比最高（46%）。
• 国内工业互联网平台在应用场景分布上与国外存在较大差异，主要受工业数字化水平、工业基础能力及企业结构影响。

关键信息

工业互联网平台能力分析

平台发展现状与趋势

• 国内工业互联网平台数量快速增长，2018年3月已达到269个，覆盖了制造业的多个方面。
• 通用性强的云服务平台和通用PaaS平台市场集中度高，呈现寡头垄断趋势。
• 工业属性强的平台如连接与边缘计算平台、工业PaaS平台及工业数据分析平台市场集中度较低，但未来将形成跨行业、跨领域的领先平台与细分领域平台协同发展的格局。
• 工业互联网平台产业将呈现“中间集中，两端分散”的格局，即平台层集中，而边缘层和应用层则分散发展。

数字化模型的重要性

• 数字化模型是工业PaaS平台的核心，决定了平台支持的应用场景。
• 工业机理复杂度越高，模型开发难度越大，平台需在特定领域积累经验，以降低知识壁垒。
• 国内工业PaaS平台在数字化模型数量上与国外平台存在较大差距，需不断丰富模型以提升数据分析深度。

行业应用侧重点

市场规模预测

• 全球工业互联网平台市场规模预计在2023年达到138.2亿美元，占全球工业互联网市场规模的15%。
• 国内工业互联网平台发展迅速，平台数量已超过国外总和，但仍面临数据采集能力弱、模型数量少、平台间数据不流通等问题。

发展建议

• 工业PaaS平台应基于自身优势领域，先纵向拓展，再横向发展，以降低知识壁垒，提升平台价值。
• 平台需不断丰富数字化模型，覆盖我国39个工业大类、191个中类及525个小类的工业共性知识。
• 通过整合资源，工业PaaS平台有望发展为跨行业、跨领域的领先平台，与细分领域平台协同发展。

工业互联网平台发展趋势

• 通用性强的平台将逐渐形成寡头垄断格局。
• 工业属性强的平台将呈现百花齐放的态势，但需突破知识壁垒。
• 工业互联网平台需提升设备接入能力，丰富数字化模型，以实现数据的深度分析与应用价值。

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