20180704-广发证券-量化资产配置研究之十_基于不同宏观经济状态下的资产配置策略_28页_2mb
报告摘要
基于不同宏观经济状态下的资产配置策略总结
核心内容
本报告探讨了如何根据宏观经济状态的变化来制定资产配置策略。通过分析不同宏观指标(如PMI、CPI、M2、十年期国债收益率、美元指数等)的变化趋势,结合历史数据,构建了基于宏观因子的资产配置模型,并进一步与经典模型(如BL模型)结合,以提高收益预测的准确性与组合配置的科学性。
主要观点
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宏观经济状态划分
- 将宏观经济状态划分为四个维度:景气上行+通胀下行、景气上行+通胀上行、景气下行+通胀上行、景气下行+通胀下行。
- 每种状态下配置不同的资产组合,以实现稳定正收益。
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宏观指标趋势判断方法
- 使用历史均线和HP滤波两种方式判断宏观指标的变化趋势。
- 历史均线更适用于短期趋势判断,而HP滤波更适用于中长期趋势的平滑处理。
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宏观指标对资产收益的影响
- 通过T检验判断宏观指标趋势对资产收益的影响是否显著。
- 在不同趋势下,资产收益存在明显分化,如景气上行时股票收益较高,通胀上行时债券收益较低。
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BL模型的应用
- 将资产的历史平均收益(先验均衡收益)与宏观趋势的影响(主观收益观点)结合,通过贝叶斯方法计算后验收益。
- 结合宏观趋势的BL模型在预测误差方面优于仅使用历史均值的方法,同时在风险控制上表现良好。
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资产配置策略
- 根据宏观趋势调整资产权重,构建不同资产组合。
- 在景气上行阶段,倾向于配置股票与商品;在景气下行阶段,倾向于配置债券与货币。
- 在通胀上行阶段,倾向于配置商品与货币;在通胀下行阶段,倾向于配置股票与债券。
关键信息
资产配置策略表现
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包含全部商品的策略:
- 历史均线判断趋势:年化收益率为15.16%,最大回撤10.94%,年化波动率11.80%,夏普比率103.02%,月均换手率18.81%。
- HP滤波判断趋势:年化收益率为17.82%,最大回撤12.94%,年化波动率12.05%,夏普比率122.95%,月均换手率6.80%。
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商品仅包含黄金的策略:
- 历史均线判断趋势:年化收益率为16.95%,最大回撤13.06%,年化波动率13.33%,夏普比率104.64%,月均换手率18.92%。
- HP滤波判断趋势:年化收益率为18.37%,最大回撤16.25%,年化波动率12.33%,夏普比率124.66%,月均换手率6.64%。
指标与资产收益关系
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PMI与沪深300:
- PMI 3月均线处于上行时,沪深300平均月收益率为3.22%。
- PMI 3月均线处于下行时,沪深300平均月收益率为-0.36%。
- T值为2.33,说明PMI趋势对股票收益有显著影响。
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CPI同比与中证国债:
- CPI同比 3月均线处于上行时,中证国债平均月收益率为0.08%。
- CPI同比 3月均线处于下行时,中证国债平均月收益率为0.58%。
- T值为3.12,说明CPI趋势对债券收益有显著影响。
风险提示
- 本报告中的模型与结论基于历史数据,不能完全准确反映现实情况或预测未来。
- 投资者需结合自身情况独立判断,不能仅依赖本报告做出投资决策。
图表与方法说明
- 图1:展示大类资产配置框架,分为战略配置与战术调整。
- 图2:展示基于宏观因子的资产配置方法。
- 图3:宏观因子动态变化的分类,包括极端走势与趋势。
- 图6:展示基于不同宏观经济状态下的资产配置策略。
- 图23:展示根据景气度与通胀趋势划分的四个宏观经济状态。
- 图24、图25:展示不同宏观经济状态下大类资产的平均月收益率。
- 图29、图34:展示不同策略下的回测结果。
数据来源
- 数据主要来源于Wind与广发证券发展研究中心。
- 选用资产包括股票(沪深300、中证500)、债券(中证国债、中证企业债)、商品(黄金、农产品、金属、能化品)与货币。
结论
通过结合宏观经济状态与资产收益的历史数据,构建的资产配置策略在不同经济状态下均能获得稳定的正收益。使用HP滤波方法的策略表现优于历史均线方法,且具有更低的换手率和更好的风险控制能力。BL模型结合历史收益与宏观趋势,提高了收益预测的准确性,同时保持了良好的风险控制效果。
参考资料
- 相关研究包括《基于宏观数据预期误差的资产配置策略》、《多角度看商品资产配置价值》、《从配置风险出发构建组合》等。
- 分析师:马普凡、严佳炜、李豪(广发证券)。
联系方式
- 联系人:李豪
- 邮箱:Ihao@gf.com.cn
- 地址:
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- 深圳市:深圳福田区益田路6001号太平金融大厦31层
- 北京市:北京市西城区月坛北街2号月坛大厦18层
- 上海市:上海浦东新区世纪大道8号国金中心一期16层
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