2026年专业服务领域人工智能报告_25页_1mb

生成式人工智能时代下的专业服务领域总结

核心内容

生成式人工智能（GenAI）在约三年时间内已成为专业服务领域的重要组成部分。随着技术的成熟和普及，专业人士开始从初步探索转向更深入的应用与战略思考。与此同时，代理式人工智能（Agentic AI）正在逐步进入视野，成为未来技术发展的新阶段。专业服务行业正面临商业模式、工作流程以及职业角色的深刻变革。

主要观点

• GenAI的广泛应用：GenAI已被大多数专业人士广泛应用，其使用率在过去一年中显著增长。目前，超过半数专业人士使用公开平台如ChatGPT，近一半使用企业级工具如微软Copilot，而行业定制工具的使用率也在上升。
• 工作流程的转变：GenAI主要用于内部事务，如调研、起草和摘要，但正在逐步融入日常工作流程。多数专业人士预期其将在未来五年内成为工作流程的核心。
• Agentic AI的潜力与挑战：Agentic AI仍处于早期阶段，但其在自动化复杂任务和提升效率方面展现出巨大潜力。尽管部分专业人士对Agentic AI持谨慎态度，但整体上对其未来发展持积极态度。
• 对AI应用的伦理与信任问题：专业人士普遍担忧AI的准确性、可靠性及对就业的影响。尽管AI在提高效率方面有显著作用，但其伦理边界和监督机制仍是关键议题。
• 商业模式的变革：AI的采用正在改变专业服务的商业模式，尤其是对以按小时计费为主的机构构成挑战。客户期望外部机构采用AI，但缺乏统一的指导与沟通机制。
• 投资回报率的衡量不足：目前，仅有少数机构能够有效衡量AI的投资回报率，多数仍聚焦于内部指标，如成本节约和员工使用情况，而非关注客户满意度或业务增长。

关键信息

• GenAI使用率：过去12个月中，GenAI在个人和组织层面的使用规模几乎翻倍，40%的受访者表示其组织正在部署GenAI。
• Agentic AI使用率：仅有15%的专业人士表示其组织已使用Agentic AI，但53%的受访者表示其组织正在探索或规划该技术的应用。
• AI对业务的影响：尽管AI在专业服务领域被广泛应用，但仅有18%的受访者表示其组织会收集关于AI投资回报率的相关指标。
• 行业对AI的反应：超过半数专业人士对AI的未来发展持积极态度，认为其能提升效率、节省时间、辅助完成常规任务。然而，也有部分专业人士对未来可能带来的行业变革表示担忧。
• 客户与机构之间的分歧：约三分之二的企业客户希望外部机构采用AI，但不到20%的企业明确要求其使用。这种分歧导致外部机构在应对不同客户需求时面临困惑。

人工智能的应用场景

人工智能的未来展望

• 效率与生产力提升：专业人士普遍认为AI有助于提升效率和生产力，是节省时间和简化流程的关键工具。
• 人机协作趋势：AI被视为一种辅助工具，而非人类推理的替代。未来的发展将更侧重于人与AI的协同工作，以实现更高价值的成果。
• 战略与创新导向：越来越多的专业服务组织开始从战略角度思考AI的应用，以确保其能够为组织创造附加价值并支持其整体目标。

汤森路透研究所观点

• AI的实施需策略性：拥有正式AI战略的组织更有可能实现正面投资回报率，且实施时间表正在逐步演进。
• 衡量AI的重要性：为充分发挥AI的价值，组织需要建立有效的投资回报率衡量体系，包括内部和外部指标。
• 沟通与合作：机构与客户之间关于AI的沟通仍处于早期阶段，双方需共同努力以弥合分歧，推动AI的合理应用。
• AI的伦理与责任：AI的使用需在伦理框架内进行，确保其输出准确、可验证，并在关键决策中保留人类监督。

方法论

• 调查样本：1514名受访者，涵盖法律、税务、会计、企业风险与欺诈、政府等专业领域。
• 地域分布：主要来自美国（39%）、英国（18%）和加拿大（13%），覆盖27个国家/地区。
• 组织类型：包括企业内部部门、独立律师事务所、税务及会计师事务所、政府法律部门等。

致谢

本报告由汤森路透研究所发布，感谢所有参与调研的专业人士及研究团队的贡献。