2024-10-09-深圳市质量强市促进会-新质生产力下制造业质量管理数字化转型白皮书_47页_2mb

新质生产力背景下制造业质量管理数字化转型白皮书总结

背景与目标

• 发展新质生产力是推动制造业高质量发展的核心要求，强调以数字化、智能化技术实现创新驱动。
• 当前中国制造业面临质量意识薄弱、技术能力不足、服务不完善等问题，质量损失率较高，制约产业升级。

主要挑战

1. 质量管理基础薄弱：企业质量战略落实不足，先进质量技术应用率低。
2. 成本与效率问题：检验、测试环节耗费大量资源，效率低下。
3. 人才与技能短缺：高质量质量管理专业人才稀缺，技能水平不足。
4. 供应链质量协同困难：质量数据不透明、不对称，导致“劣币驱逐良币”现象。

全面质量管理数字化的核心原则

• 客户导向：以客户需求为中心，提升产品和服务质量。
• 全员参与：调动全员参与质量改进的积极性。
• 数据驱动：通过大数据分析与人工智能辅助决策，优化质量管理。
• 过程控制：实现生产过程的实时监控与预测预警。

实施路线与技术支撑

1. 推行五大关键技术：大数据分析、云计算、物联网、人工智能与区块链。
2. 构建数字化质量体系：整合研发设计、生产制造、供应链管理全过程。
3. 分阶段实施路径：
   • 现状评估与规划制定
   • 跨部门协作与试点推广
   • 流程优化与标准化
   • 文化塑造与持续改进

典型案例分析

1. 番禺电缆集团：引入Feigenbaum QMS系统，实现质量业务自动化、无纸化，降低成本与响应时间。
2. 安吉尔集团：打造端到端数字化质量管理平台，提升质量数据可视化与预警能力。
3. 苏州维信电子：基于大数据分析与机器学习，实现柔性电路板生产良率提升与质量追溯。

该白皮书为制造业实现质量管理数字化转型提供了详细策略与实践路径，是提升质量竞争力、迈向价值链高端的重要指南。