地球大数据支撑可持续发展目标报告_2025_——SDGs十周年特别报告_110页_14mb

地 ball大数据支撑可持续发展目标（SDG）报告十年特别总结

全球SDG整体进展现状

• 2030年可持续发展议程实施已十年，全球进展缓慢，仅18%的具体目标进展顺利，18%出现倒退。
• 评估的59个SDG指标中，仅有10个有望实现目标（占比16.9%），27个进展缓慢（45.8%），5个停滞（8.5%），17个倒退（28.8%）。
• 地球大数据发挥其宏观覆盖、高频更新与空间细粒度优势，成为弥补数据空缺、加速发展的重要工具。

地球大数据的作用评估

• 在填补数据空缺方面，地球大数据通过整合卫星遥感、地面观测、统计数据等多种来源，填补了约50%指标的数据缺失问题。
• 覆盖了从土壤质量、水资源、大气环境到城市发展和生物多样性的多个领域，在自然灾害监测、气候变化响应、环境质量评估中提供了有力支持。
• 推动了全球视角下SDG指标的协同与优化，尤其在陆地生物多样性保护、水资源可持续管理、城市宜居环境等方面发挥了关键作用。

各国/地区进展状况

• 全球层面: SDG实现进展缓慢，约81%的目标无法实现，指标达成与宏观政策、资金投入、技术应用等密切相关。
• 中国层面: 通过大力实施生态工程与数字技术应用，多个国家层面指标已提前或接近实现。如森林覆盖率从21.66%增长至25%以上，水体水质优良率提高至90.4%，城市人均公园面积显著增长。
• 数据差异: 全球约50%的指标覆盖国家不足一半，时间序列可比数据缺乏，且指标设计不合理，导致可持续发展目标在全球评估中面临挑战。

多指标协同效应分析

• 中国地区内SDG进展存在空间差异，人均耕地面积、人均二氧化碳排放量不均衡性高。
• 多目标间协同关系广泛存在，尤其在SDG 13、SDG 15与SDG 6等领域表现突出，而在中部地区存在部分目标权衡关系。
• 环境友好情景与其他情景组合在推动多目标实现方面特别有效，促进区域可持续协调发展。

问题与挑战

• 指标设计不合理、数据获取不一致、部分国家统计能力不足，影响了SDGs的全面评估。
• 各国间优先事项与数据收集存在差异，难以建立统一有效的SDG评估体系。
• 个别SDG指标与各国国情不匹配，限制了指标的可操作性和数据可用性。

总结与建议

• 强调数据与技术应用: 通过进一步改进监测体系，提升地球大数据在SDGs指标中的支撑能力，特别是在经济与社会指标的理解决策支持方面。
• 促进国际协作: 各国应加强在数据共享、技术推广、经验交流等方面的协作，共同推动可持续发展目标进程。
• 关注指标优化: 加快可持续发展指标体系的优化，提高指标的科学性与适用性，注重兼顾宏观与微观层面评估，完善SDG路径与决策机制。

在全球持续推进“2030可持续发展议程”的进程中，地球大数据的应用正日益广泛，为各国实现可持续发展目标提供了强有力的技术支撑。未来，应通过深化国际合作与技术创新，加速全球可持续发展进程，推动构建公平、可持续的全球治理体系。