20230217-国信证券-人工智能行业点评_2017年以来人工智能行情复盘_5页_760kb

报告摘要

2017年以来，人工智能行业经历了两次技术驱动的浪潮，分别是2017年的神经网络智能决策算法突破和2023年的GPT大模型技术突破。这两次浪潮均对市场产生了显著影响，推动了相关行业的发展和投资热情。

技术突破驱动发展
2017年，AlphaGo战胜围棋世界冠军柯洁，标志着神经网络算法在智能决策领域的重大突破，引发全球对人工智能的关注。
2023年，OpenAI推出的ChatGPT凭借强大的自然语言处理能力，迅速获得用户青睐，月活用户过亿仅用2-3个月，成为人工智能技术进步的重要标志。
市场表现集中在算力与场景端
在两次人工智能浪潮中，算力端和场景端的公司表现尤为突出。
- 算力端：AI技术的发展依赖于强大的算力支持，如神经网络算法和GPT模型都需要大量计算资源进行训练和推理。
- 场景端：人工智能技术必须与具体应用场景结合，才能发挥其最大价值。国内拥有丰富的应用场景，因此AI在这些领域的应用前景广阔。
政策支持对2017年发展起到关键作用
2017年，人工智能首次写入政府工作报告，随后出台了一系列政策，包括《新一代人工智能发展规划》、《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》等，为行业发展提供了重要支撑。
投资建议
建议关注人工智能产业链中的数据端、算力端和场景端相关企业。例如，科大讯飞在2017年表现突出，具有较高的市场关注度和投资价值。

2017年H2涨幅排名（前10）：
- 天融信：52.8%
- 科大讯飞：44.7%
- 中科曙光：40.2%
- 电科网安：36.2%
- 四维图新：32.7%
- 汉王科技：29.6%
- 用友网络：27.6%
- 合众思壮：26.8%
- 新国都：24.8%
- 浪潮信息：24.6%
2017年全年涨幅排名（前10）：
- 海康威视：149.4%
- 科大讯飞：119.0%
- 大华股份：69.6%
- 数字认证：46.4%
- 中科曙光：45.1%
- 广联达：36.9%
- 四维图新：36.6%
- 合众思壮：21.7%
- 天融信：18.2%
- 电科网安：17.5%

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