TalkingData：2017年1月移动游戏Benchmark_17页_2mb

2017年1月移动游戏Benchmark总结

核心内容

本报告由TalkingData移动数据研究中心发布，时间为2017年2月，基于2017年1月Android和iOS平台的移动游戏数据，分析了各类游戏在付费率、活跃度、留存率、游戏时长和游戏次数等关键指标的表现。

主要观点

付费率

• 休闲、角色扮演和动作类移动游戏在Android和iOS平台的付费率均有小幅提升。
• 动作类移动游戏在iOS平台的付费率环比增长 2.0%。

用户活跃度

• Android和iOS平台移动游戏用户的活跃度（Dau/Mau）总体保持稳定。
• 棋牌类移动游戏在Android平台的周活跃率环比增长 13.8%，在iOS平台的周活跃率环比增长 6.0%。

留存率

• 一日玩家比例整体有所下降。
• 棋牌类移动游戏在iOS平台的一日玩家比例环比下降 3.1%。
• 次日留存率和7日留存率则分别环比提升 1.3% 和 9.6%。

游戏时长与次数

• 移动游戏用户的日均游戏次数和平均使用时长在iOS平台整体有所增长。
• 休闲类移动游戏在iOS平台的日均游戏次数环比增长 0.5%，平均使用时长环比增长 5.5%。

关键信息

Benchmark数据概览

• 付费率（%）：休闲、角色扮演和动作类游戏付费率上升，动作类游戏在iOS平台表现突出。
• DAU/MAU：整体活跃度稳定，棋牌类游戏在活跃度上表现优于其他类型。
• 周活跃率（%）：棋牌类游戏在Android和iOS平台均有所增长。
• 月活跃率（%）：数据未详细说明，但整体活跃度保持稳定。
• 一日玩家比例（%）：整体下降，棋牌类游戏下降幅度较大。
• 次日留存率（%）：整体提升，棋牌类游戏次日留存率增长显著。
• 7日留存率（%）：整体提升，棋牌类游戏提升明显。
• 日均游戏次数（次）：iOS平台整体增长，休闲类游戏增长显著。
• 平均游戏时长（秒）：iOS平台整体增长，休闲类游戏增长明显。

数据来源

• 数据来自TalkingData的AppAnalytics、GameAnalytics、Ad Tracking等平台，结合应用市场、渠道、运营商等多方数据。

数据周期

• 2017年1月

概念定义

• 平均值：指某类型下全部游戏在某个指标上的平均值。
• 高位值：指某类型下头部游戏在某个指标上的平均值。

TalkingData简介

• 成立于2011年，致力于用数据改变企业决策方式，改善人类自身和环境。
• 已完成C轮融资，是中国领先的独立第三方数据服务提供商，全球设有多个分支机构。
• 企业文化融合了互联网“开放精神”和传统IT“严谨服务”，提供全方位智能数据解决方案。
• 智能数据平台覆盖超过6.5亿/月活跃独立智能设备，客户包括Google、腾讯、滴滴出行、中国银联、招商银行、欧时力、碧桂园等。

报告说明

• 报告涵盖多个数据模块，包括应用排名、数据报告、公众号排名、市场洞察、终端指数和人迹地图等。
• 各模块旨在提供全面的行业数据和市场趋势分析，帮助用户更好地理解移动互联网生态。

移动观象台

• 提供行业数据纵览，解析移动趋势。
• 网站：mi.talkingdata.com

其他模块

• 应用排名：提供最新Android应用排行，分析单款应用的人群画像。
• 数据报告：发布最权威的互联网行业报告，重点分析热门行业和事件。
• 公众号排名：分析微信公众号的热度和受众群体。
• 市场洞察：基于用户数据洞察市场趋势和用户行为。
• 终端指数：分析移动设备趋势，提供最受欢迎的设备品牌、分辨率和操作系统等信息。
• 人迹地图：可视化用户行为轨迹，解析品牌受众群体。

谢谢

感谢阅读本报告，如需更多数据和分析，请联系TalkingData。