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证券研究报告总结：投研人如何养“虾”？

核心内容

本报告探讨了OpenClaw在投研领域的应用，强调其作为一款开源AI工具，虽然目前仍处于早期探索阶段，但具有成为未来AI投研工具的重要潜力。OpenClaw能够帮助投研人员完成大量重复性工作，如定制化监控信息推送、编程工具编排等，从而提高工作效率与准确性。

主要观点

• OpenClaw的优势：作为GitHub上星标最多的开源项目，OpenClaw具备强大的数据处理与AI应用能力，但尚未成为成熟的生产力工具。
• 应用场景：OpenClaw适用于投研中的多种场景，包括定制化盯盘、抓数据、写SQL、跟踪公告和研报、监控特定网页、生成日报等。
• 系统架构：构建了一套完整的“投研数字员工”体系，分为数据层、监控层、分析层和输出层四层，覆盖了从数据获取到研究报告生成的全流程。
• 技能体系：自建了一系列投研场景切实可用的Skill，实现了对数据的高效处理和分析。
• 模型选择：根据任务复杂性和需求，建议选择合适的模型，如Codex、MiniMax-M2.5、GLM-5等。
• 手机接入方式：介绍了通过QQ和飞书接入OpenClaw的方法，以实现移动办公。
• 自动化任务：支持定时任务和心跳机制，确保系统的持续运行和任务执行。

关键信息

1. 配置和模型接入选择

• 免费体验：可以使用kilo.ai的claw进行免费体验，无需绑定信用卡。
• 模型选择：根据工作流的明确性和使用频率，选择合适的模型。对于不明确的工作流，建议使用Codex；对于明确且大量使用，建议使用MiniMax-M2.5或GLM-5等。
• 搜索设置：OpenClaw内置了web_search和web_fetch工具，支持Brave Search API、Perplexity Sonar、Gemini Google Search grounding等，建议使用Gemini或Kimi的API密钥。

2. 手机接入的最新方法

• QQ接入：是目前最简便的方式，但可能相对消耗token。
• 飞书接入：功能更完善，能带来更好的体验，适合文件沉淀在飞书的用户。

3. 自建skill应用实例

• WIND SQL Query：支持自然语言转WIND数据库SQL，覆盖80+表，支持多种方言。
• GoGoal SQL Query：支持朝阳永续数据库MySQL SQL，覆盖80+表，提供多种数据质量分级。
• FIN Data Lookup：通过AKShare查询金融市场数据并执行技术分析，支持多种输出格式。
• Web Search Router：智能多引擎搜索路由，支持29个搜索引擎，提供标准化去重结果。
• CN Ashare Announcement Watch：监控A股公告，提供结构化告警卡。
• CN Market Anomaly Scanner：扫描A股市场异动，支持五维度分析。
• CN Watchlist Alerts：监控自选股债异动，支持加权评分与去重频控。
• CN Report Digest：每日研报解读，支持多源数据聚合与冲突解决。
• CN Convertible Bond Risk Watch：监控可转债风险，支持四维评估。
• Upstream Price Monitor：监控大宗商品价格，支持多时间维度分析。
• CN Backtest Plus：支持A股量化策略回测，提供防泄漏检查和质量门禁。
• Industry Chain Tracker：追踪产业链传导，支持多行业模板与双模式分析。
• Corporate Research：支持公司研究与投资分析，提供10维度深度报告。

4. 如何创建skill和让龙虾跑起来

• 技能创建：使用Claude Code的skill-creator插件进行技能创建，确保模型选择与任务执行的准确性。
• 远程代码执行：OpenClaw支持ACP，允许启动多个进程并进行线程绑定，但飞书和QQ接入不支持该功能。
• 心跳机制：确保系统7*24小时运行，支持定时任务和自然语言聊天设定任务。

风险提示

• 安全性风险：包括提示词注入、误执行、越权访问等。
• 技术成熟度风险：功能稳定性、任务成功率和复杂场景适配能力存在不确定性。
• 模型幻觉风险：可能产生事实错误、引用偏差、逻辑偏差等。
• 数据来源与合规风险：涉及外部网页、第三方数据库、消息平台等，需注意数据授权与合规边界。
• 信息时效与监控漏报风险：可能因披露时滞、接口延迟等导致信息滞后或误报。
• 成本与系统稳定性风险：依赖底层模型、API、网络环境及插件生态，可能面临成本上升、服务中断等问题。
• 研报信息滞后风险：OpenClaw处于快速迭代阶段，信息可能存在滞后。

重要声明

• 本报告由中泰证券股份有限公司发布，具有证券投资咨询业务资格。
• 本报告仅供客户使用，不构成任何投资、法律、会计或税务的最终操作建议。
• 投资者应注意市场风险，谨慎决策。