后浪未起_GPU制霸A.I数据中心市场_22页_1mb

报告摘要

GPU（Graphics Processing Unit）最初是为图形处理而设计的，随着技术的发展，其强大的并行计算和浮点运算能力被深度学习领域广泛应用，推动其向通用计算方向发展，进入GPGPU（General Purpose GPU）时代。

在A.I数据中心市场，GPU已经成为主流解决方案之一。CPU+GPU异构系统服务器被广泛用于处理海量数据，实现深度学习训练任务，其并行处理能力显著优于CPU，训练速度可提升5~10倍。

尽管有FPGA、ASIC等A.I专用芯片对GPU发起挑战，但GPU在A.I数据中心领域具备较强的防御能力。其已形成完整的技术生态，包括驱动程序、API接口、CUDA计算平台、算法库等，为开发者提供了强大的支持，降低了开发门槛。

GPU的应用场景：
- 图形处理：GPU最初用于图形显示，提高图像处理效率。
- AI训练：GPU被广泛用于深度学习训练，提升模型训练速度。
- AI推理：GPU也开始应用于前端推理，如自动驾驶、智能语音等。
- 移动端GPU：移动端GPU采用TBR架构，以适应低带宽和低能耗需求。
GPU市场格局：
- 全球市场：英伟达在独立显卡市场占据主导地位，市场份额超过70%。
- 中国市场：景嘉微是国内GPU研发的代表企业，致力于打破国外技术垄断，推动国产GPU在军用和民用领域的应用。
GPU技术生态：
- CUDA平台：英伟达推出的CUDA平台为开发者提供了强大的并行计算能力，支持多种深度学习框架。
- 算法库与工具：CUDA包含大量算法库和开发工具，如cuFFT、cuBLAS、NPP等，帮助开发者高效使用GPU进行AI计算。
- 开发环境：CUDA SDK下载量超过180万，开发者数量增长迅速，为英伟达构建了强大的用户生态。
GPU的市场前景：
- AI数据中心：当前AI数据中心市场尚处于早期阶段，未来几年将保持高速增长。
- 市场规模预测：2016年AI数据中心GPU市场规模为4.71亿美元，预计到2020年将增长至近40亿美元。
- GPU渗透率：目前GPU在数据中心的渗透率不到1%，市场成长空间巨大。

英伟达：
- 市场地位：GPU市场的绝对领导者，市场份额超过70%。
- 产品布局：覆盖游戏、专业可视化、数据中心、无人驾驶等多个领域。
- 收入结构：GPU占营收的84.25%，Tegra处理器占11.92%，其他产品占3.82%。
- 财务表现：2011-2017财年营收复合增长率达11.78%，2017财年营收达69.1亿美元，净利润复合增长率达36.91%。
- 数据中心业务：2017财年数据中心业务收入达8.3亿美元，是公司增长的主要驱动力之一。
景嘉微：
- 市场定位：专注于军用电子产品，提供图形显控模块、加固显示器、加固电子盘等产品。
- 财务表现：近五年营收复合增长率达20%，净利润复合增长率达15%。
- 技术突破：成功研发M9和JM5400 GPU，打破国外技术垄断，实现国产替代。