CIMSIC-中国智能制造系统解决方案市场研究报告-2019.2-118页_1mb
报告摘要
中国智能制造系统解决方案市场研究报告总结
核心内容
本报告由中国智能制造系统解决方案供应商联盟编制,旨在分析中国智能制造系统解决方案市场的发展现状、典型行业应用情况、各阶段服务特点以及供应商面临的挑战与未来展望。报告由工业和信息化部装备工业司指导,涵盖多个行业,包括汽车、电力装备、制药、石油化工、建材和纺织,全面展示了智能制造的发展趋势和实施效果。
主要观点
- 市场发展迅速:智能制造系统解决方案市场在2017年达到1,280亿元,同比增长20.8%。市场潜力巨大,各细分领域增长显著。
- 行业应用广泛:典型行业包括汽车、电力装备、制药、石油化工、建材和纺织,各行业在智能制造方面的实施进展各异,但都展现出积极的发展态势。
- 供应商能力提升:105家典型供应商中,大多数具备整体解决方案能力,包括智能工厂集成、数字化车间集成等,且在工业控制系统、工业软件、智能制造装备集成等方面表现突出。
- 市场发展趋势:数字化、网络化、智能化成为主要发展趋势,各行业在智能制造实施过程中面临不同问题和挑战,但通过系统解决方案逐步得到改善。
关键信息
一、智能制造系统解决方案市场发展现状及态势
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市场概述:
- 2017年市场规模为1,280亿元,同比增长20.8%。
- 市场增速较快的细分领域包括工业云平台、工业大数据、APC、调度优化系统等。
- 市场空间广阔,潜力巨大,但整体规划仍需加强。
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典型企业分析:
- 105家典型供应商主要分布于北京、上海、广东、山东等地,以民营企业为主。
- 供应商在整体解决方案能力、工业控制系统集成、工业软件集成、智能制造装备集成等方面表现突出。
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市场现状:
- 市场空间广阔,潜力巨大,智能制造已进入实质落地阶段。
- 用户内生需求增强,更加理性,关注质量、成本、效率等实质问题。
- 整体规划逐步推进,但仍需加强,以实现真正的互联互通。
- 产业生态初步形成,但尚需深化,推动更多跨界融合和协同创新。
二、典型行业分析
(一) 汽车行业
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发展现状:
- 2017年汽车产销量创历史新高,新能源汽车市场占比提高。
- 智能制造试点示范项目覆盖传统及新能源汽车、智能网联汽车等领域。
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面临问题:
- 运营管理智能化不足。
- 采购全球化、供货系统化有待提高。
- 需求个性化能力不足。
- 制造过程信息化、透明化、柔性化不足。
- 质量管理需全程化、标准化、体系化。
- 物流配送需实现准确化、零库存化、看板化。
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解决方案及效果:
- 智能工厂解决方案:提升生产效率和质量。
- 供应链解决方案:优化供应商管理,提高采购效率。
- 个性化定制解决方案:实现快速响应和定制化生产。
- 生产过程优化解决方案:提升涂布质量、生产效率和资源利用率。
- 质量分析预警解决方案:提高售后服务水平。
- 物流自动化解决方案:提升物流效率和仓储利用率。
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下一步发展方向:
- 推动大规模个性化定制。
- 提升供应链管理水平和质量追溯能力。
- 促进智能制造共性技术研发和应用。
- 推进关键系统集成和优化。
- 推动物流配送关键装备应用和系统集成。
(二) 电力装备行业
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发展现状:
- 电力装备制造业已成为我国的重要产业,技术水平不断提升。
- 智能化产品和生产线逐步投入应用,如智能电表、智能开关等。
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面临问题:
- 设备与系统集成程度不足。
- 生产设备自动化控制程度有待提高。
- 管理成本高、生产方式落后。
- 研发能力相对薄弱。
- 现场运行各种工况和故障需全面仿真检测。
- 设备老化,劳动强度大。
- 设备信息实时监控和安全运行。
- 突破信息孤岛,提高生产效率。
- 提升材料储备管理工作效率。
- 远程运维需求日益增加。
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解决方案及效果:
- 数字化车间解决方案:实现设备和系统的全面集成。
- 自动化成套控制系统解决方案:提升火电行业的自动化水平。
- 人机协同互联解决方案:降低人力和管理成本。
- 数字化研发设计解决方案:提高研发效率和产品质量。
- 建模与仿真解决方案:保障电网安全稳定运行。
- 机电一体化改造解决方案:满足无人值守要求。
- 远程运维解决方案:实现设备远程诊断和管理。
- 工业互联解决方案:提高数据采集和管理能力。
- 专业信息系统解决方案:提高材料储备管理效率。
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下一步发展方向:
- 深化信息化与工业化的融合,建立精益生产仿真系统。
- 研发先进传感器、精密测量技术等,提升关键制造技术。
- 调整产品结构设计,提高零件精度和装配工艺。
- 推动先进制造工艺研究与应用,提高产品质量和生产效率。
- 开展仓储物流系统技术研究,实现物流自动化和智能化。
三、当前智能制造系统解决方案各阶段特点
- 咨询规划环节:强调需求导向,推动系统整体优化。
- 方案设计环节:注重系统集成与数据处理能力。
- 项目实施环节:实现智能制造系统的落地应用。
- 交付运维环节:强调系统的持续优化和智能化管理。
四、供应商面临的挑战及未来展望
相关挑战
- 复杂系统工程,非传统自动化简单升级。
- 精益根基不牢,解决方案急需迭代优化。
- 整体规划不足,用户需求待进一步对接。
- 协同创新推进,场景应用尚未落地实践。
- 复合人才缺乏,企业有待长期持续储备。
- 资金瓶颈存在,金融/资本助力产业发展。
未来展望
- 健全规范条件,引导市场良性发展。
- 完善公共平台服务,精准实现供需对接。
- 推动产业纵深发展,加速行业/专业研究。
- 促进跨界融合服务,逐步完善产业生态。
- 重视智造人才培养,探索人才实训基地。
- 推进金融服务创新,赋能企业转型升级。
附录
- 术语表:提供智能制造相关术语解释。
- 参编单位及成员:列出参与报告编制的20余家单位。
总结
本报告全面分析了中国智能制造系统解决方案市场的发展现状、行业应用情况及未来发展方向,强调了智能制造在推动制造业转型升级中的重要作用。通过各行业案例,展示了智能制造在提升效率、降低成本、保障质量等方面的应用成效,同时指出了当前面临的挑战,如系统集成、人才储备、资金瓶颈等,并提出了相应的解决方案和未来发展方向,为行业参与者提供了重要参考。
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