中国智能制造系统解决方案市场研究报告_118页_3mb
报告摘要
中国智能制造系统解决方案市场研究报告总结
核心内容概述
本报告由中国智能制造系统解决方案供应商联盟编制,旨在分析中国智能制造系统解决方案市场的发展现状、技术趋势及典型行业应用情况,为市场参与者提供专业参考。报告内容涵盖市场概况、典型企业分析、行业现状与挑战、解决方案及效果、未来发展方向等,重点分析了汽车行业、电力装备行业、制药行业、石油化工行业、建材行业、纺织行业六大典型行业的智能制造发展情况。
主要观点与关键信息
1. 市场发展现状
- 市场规模:2017年,智能制造系统解决方案市场规模达到1,280亿元,同比增长20.8%,进入实质落地期。
- 细分市场:2017年,前五大细分市场为柔性装配系统(18%)、加工环节数字化系统(13%)、智能输送系统(10%)、智能仓储系统(9%)和ERP系统(8%),合计占比58%。
- 市场增速:工业云平台、工业大数据、APC、调度优化系统等市场增速超过50%,表明智能制造技术正在加速渗透。
- 典型供应商:共有105家供应商入选,服务领域覆盖30余个行业,包括汽车、电力装备、制药、石油化工、建材、纺织等。
2. 供应商发展情况
- 成立时间分布:80年代之前成立的供应商有14家,1980-2000年成立25家,2000-2012年成立51家,占比近49%;2012年后成立15家。
- 地区分布:主要集中在华东、华南、华北,其中北京、上海、广东、山东为聚集地。
- 企业性质分布:民营企业占比50.5%,国有企业占比36.2%,三资企业占比较少。
- 上市情况:105家供应商中约28.6%为上市公司,其中民营企业占比达43%,借助资本市场缓解资金瓶颈。
3. 供应商相关能力
- 整体解决方案能力:90%以上供应商具备智能工厂集成、数字化车间集成等能力。
- 工业控制系统集成能力:80%以上供应商具备SCADA系统安装调试能力,PLC和DCS集成解决方案占比分别为73%和61%。
- 工业软件集成能力:MES集成解决方案占比超90%,表明制造执行系统成为智能制造的核心。
- 智能制造装备集成能力:多数供应商提供智能传感与控制装备解决方案,增材制造装备解决方案仍较少。
4. 供应商业绩情况
- 销售额:2015-2017年期间,有33家供应商销售额超10亿元,占比31%。
- 订单增长:2016-2017年,订单数同比增长约44%,客户数同比增长约37%,显示出市场对智能制造解决方案的强劲需求。
- 解决方案销售额增长:2016年同比增长31%,2017年同比增长74%,表明行业对智能制造投入持续加大。
典型行业分析
1. 汽车行业
- 发展现状:
- 2017年,中国汽车产销量全球第一,新能源汽车市场占比2.7%,增长迅速。
- 已实施33个汽车行业智能制造试点示范项目,涵盖传统及新能源汽车、智能网联汽车等领域。
- 面临问题:
- 运营管理智能化亟待改善。
- 采购全球化、供货系统化水平不足。
- 需求个性化能力有待提升。
- 制造过程信息化、透明化、柔性化需深化。
- 质量管理需全程化、标准化、体系化。
- 物流配送需实现准确化、零库存化、看板化。
- 解决方案及效果:
- 安徽巨一:智能工厂解决方案,实现车身质量追溯、设备故障自诊断等,提升生产效率。
- 用友软件:供应链解决方案,优化供应商管理,提升采购效率。
- 长安汽车:个性化定制解决方案,实现20天从下单到提车。
- 宁德时代:工艺优化解决方案,提升电池生产效率与质量。
- 上汽通用:物流自动化解决方案,提升物流效率并节约成本。
- 下一步发展方向:
- 培育大规模个性化定制。
- 推动智能工厂集成关键技术指南及标准研制。
- 提升供应链管理水平与质量追溯能力。
- 建设客户需求交互平台,实现定制订单信息追溯。
- 推进关键系统集成与优化,建立完善的标准体系。
- 推动物流配送关键装备应用及系统集成。
2. 电力装备行业
- 发展现状:
- 中国已成为电力装备制造大国,2017年主营业务收入达5.68万亿元。
- 已建成多个数字化车间和智能工厂,如高压开关、变压器等。
- 面临问题:
- 设备与系统集成程度不足。
- 生产设备自动控制程度有待提高。
- 管理成本高、生产方式落后。
- 研发能力相对薄弱。
- 现场运行各种工况和故障需全面的仿真和检测。
- 设备老化,劳动强度大。
- 设备信息实时监控、安全运行需加强。
- 信息孤岛问题突出,需提升生产效率。
- 材料储备管理效率低。
- 远程运维能力有待提升。
- 解决方案及效果:
- 数字化车间解决方案,实现高压开关产品全数字化贯通。
- 自动化成套控制系统,提升火电行业自动化水平。
- 人机协同互联解决方案,降低人力与管理成本。
- 数字化研发设计解决方案,提升超高压变压器设计效率。
- 建模与仿真解决方案,保障电网安全稳定运行。
- 机电一体化改造,满足无人值守要求。
- 远程运维解决方案,提升电站运维效率。
- 工业互联解决方案,实现数据采集与管理。
- 专业信息系统解决方案,提升材料储备管理效率。
- 下一步发展方向:
- 建立精益生产仿真模拟系统,推进虚拟仿真分析。
- 研发先进软硬件技术,突破关键装备核心制造技术。
- 提高零件精度,优化装配工艺。
- 推进工业互联网平台建设,实现生产数据与管理系统的高效协同。
- 开展仓储物流系统技术研究,实现物流自动化作业。
- 建设远程运维体系,提升运维效率与安全性。
未来展望与挑战
1. 智能制造面临挑战
- 复杂系统工程:非传统自动化简单升级,系统集成难度大。
- 精益根基不牢:解决方案需持续迭代优化。
- 整体规划不足:用户需求与供应商能力需进一步对接。
- 协同创新不足:场景应用尚未落地实践。
- 复合人才缺乏:企业需长期持续储备人才。
- 资金瓶颈:金融与资本助力行业发展。
2. 未来发展方向
- 健全规范条件:引导市场良性发展。
- 完善公共平台服务:精准实现供需对接。
- 推动产业纵深发展:加速行业与专业研究。
- 促进跨界融合:逐步完善产业生态。
- 重视人才培养:探索人才实训基地。
- 推进金融服务创新:赋能企业转型升级。
总结
中国智能制造系统解决方案市场发展迅速,市场规模持续扩大,行业应用不断深化。随着数字化、网络化、智能化的推进,供应商能力不断提升,行业生态初步形成。然而,仍面临系统集成不足、自动化水平低、人才缺乏、资金瓶颈等挑战。未来,需进一步健全规范体系,推动协同创新,完善人才与金融服务,以实现智能制造的高质量发展。
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