人工智能系列报告_看阿里云全新一代AI异构加速平台_领略_AI芯片+_生态好风光_12页_1mb

阿里云全新一代AI异构加速平台总结

核心内容概述

阿里云于2017年9月12日推出了全新一代人工智能异构加速平台，涵盖6款异构实例，主要基于GPU和FPGA两种AI芯片。该平台适用于机器学习、图形图像和科学计算等场景，旨在为用户提供高效、低成本的AI计算解决方案。

主要观点与关键信息

1. AI异构计算的定义与发展趋势

• AI异构计算是指CPU与AI芯片（如GPU、FPGA、ASIC）协同工作的计算架构，利用不同芯片的特性优化计算效率。
• 2000年后，高性能计算（HPC）需求推动了CPU+GPU异构计算的发展，而随着AI技术的成熟，异构计算进一步扩展至GPU/FPGA/ASIC。
• 英特尔预测：2016年至2020年，专注于AI的计算力将增长12倍，预计2020年将占全球计算力的约70%，显示AI计算市场巨大潜力。

2. 阿里云AI异构加速平台实例

阿里云推出了以下6款异构计算实例：

• GA1：采用AMD GPU，侧重图像处理和高性能计算（HPC）。
• GN4、GN5、GN5i：采用NVIDIA GPU，适用于AI计算和科学计算，其中GN5i更擅长AI推断。
• FPGA F1、F2：分别采用英特尔和Xilinx的FPGA，适用于深度学习等场景。

3. GPU实例详解

• GA1：基于AMD GPU S7150，支持硬件虚拟化，适用于图形处理和高性能计算。
• GN4、GN5、GN5i：采用NVIDIA的Tesla M40、P100、P4，其中GN5i支持一键部署主流深度学习框架，提供智能调度、自动运维、实时扩容等服务，显著降低AI在线服务成本。
• 阿里云计划在下半年推出搭载NVIDIA V100（Volta架构）的高性能GPU实例，进一步提升计算性能。

4. FPGA实例亮点

• 阿里云FPGA实例F1和F2分别采用英特尔和Xilinx的FPGA，适用于小批量数据的深度学习任务，具有低功耗、低延迟、高性能的特点。
• FPGA镜像市场是阿里云的一大创新，用户可购买或出售FPGA方案（IP），类似于“FPGA版淘宝”，有助于降低开发成本、提高效率，并促进AI生态发展。
• 该平台的操作流程包括获取镜像、开发、验证和部署，适合需要定制化计算的用户。

5. AI生态与产业链投资机遇

• **AI芯片+**生态蕴含巨大投资机会，AI芯片是基础，其上构建的数据和场景应用前景广阔。
• 推荐关注以下企业：
  • 首推：中科曙光、浪潮信息、中科创达
  • 重点推荐：四维图新、汉王科技、佳都科技、景嘉微、科大讯飞、海康威视、大华股份、同花顺、东方网力、思创医惠

风险提示

• AI芯片技术及应用进展不及预期。
• 行业竞争加剧可能导致毛利率下滑。

投资建议

• 阿里云的AI异构加速平台将助力中国企业和高校在AI领域快速发展。
• 该平台通过整合硬件、软件和生态资源，为AI研发和应用提供低成本、快速建设、轻资产运营的解决方案。

估值方法的局限性说明

• 本报告的分析基于假设，不同假设可能导致结果差异。
• 估值方法及模型存在局限性，不保证所涉及证券能够在该价格交易。

行业与指数对比图

图表展示了阿里云AI解决方案在云服务各层级的应用，以及其在行业中的表现。

相关研报

• 新时代计算机周报20170904：继续拥抱“细分龙头”和“创蓝筹”，关注AI芯片。
• 华为全球首款AI移动芯片，AI芯片产业链迎来投资大机遇。
• 计算机“细分龙头”+“创蓝筹”个股配置价值凸显。
• 新时代计算机周报20170807：紧抓“内生高成长”，看Gartner曲线把握新技术成熟度。

分析师信息

• 田杰华：复旦大学电子工程系本科、硕士，现任新时代证券计算机行业首席分析师，曾任职于交通银行和中国银河证券。

投资评级说明

• 行业评级：推荐（强于市场）、中性（持平）、回避（弱于市场）。
• 公司评级：强烈推荐（超平均回报20%+）、推荐（超平均回报10%-20%）、中性（与平均回报相当）、回避（低于平均回报10%+）。
• 市场基准指数为沪深300指数。