【Couterpoint_联发科技】生成式AI手机产业白皮书_27页_1mb

报告摘要

本白皮书由 Counterpoint 与联发科技等多家公司联合发布，旨在探讨生成式AI技术与智能手机的融合趋势，分析生成式AI手机的定义、技术特点、生态系统以及未来预测。

生成式AI手机是利用大规模预训练模型实现多模态内容生成和情境感知，具备类人能力的智能手机。其发展将推动智能手机从传统设备向智能生命体（AI Agent）演变，为消费者带来更加智能、个性化、安全的使用体验。

生成式AI手机的定义
生成式AI手机需要支持本地大模型部署或云端协同，具备多模态交互能力、流畅的用户体验、高能效硬件支持，以及全面的隐私保护机制。
生成式AI手机的元年
Counterpoint认为2024年是生成式AI手机的元年，部分头部安卓厂商已实现70亿参数大模型的本地部署，未来两年参数规模将增长至130亿和170亿。
端云结合是主流部署模式
云端提供更强大的算力和高精度内容生成能力，而端侧则强调低延时、隐私保护和本地化服务。两者结合将最大化利用资源，满足用户需求。
多模态是AI智能体的关键
多模态能力（文本、图像、语音）是生成式AI手机实现智能体愿景的基础，它将推动交互方式从GUI向VUI乃至Agent UI转变，提升用户体验。
芯片厂商与手机厂商的协同
联发科技、高通等芯片厂商正在通过先进的计算架构、AI算力提升和模型优化，为生成式AI手机的普及提供硬件基础。
OEM厂商的AI战略
OPPO、vivo等OEM厂商已发布自研大模型，并通过端云协同框架提升AI功能体验，同时开放平台资源，推动生态共建。
开发者生态的重要性
开发者在生成式AI手机生态中扮演重要角色，通过模型定制、应用开发和AI功能创新，共同推动生成式AI手机的发展。