2024年数据与分析百大预测_18页_833kb

2024年数据与分析百大预测总结

核心内容

本报告由Gartner发布，分析了2024年数据与分析领域的发展趋势，涵盖了企业数字化转型、人工智能、数据管理、云计算、物联网、区块链、供应链、CRM、ERP、人力资源、教育、政府、医疗、保险、生命科学、石油天然气和零售等多个行业。报告强调了数据思维、技术整合与组织变革在实现业务价值中的关键作用，并提供了多个预测和战略建议，以帮助企业适应未来变化。

主要观点

数据驱动型企业转型

• 数据和分析已成为企业战略的核心。
• 数据驱动型业务需要首席数据官（CDO）、CEO和CIO的协作推动。
• 企业必须优化成本、解决数据挑战并提升业务价值。

数据与分析战略

• 数据目录、数据质量治理和图形技术将显著提升数据价值。
• 数据治理需涵盖多个领域，如机器学习、物联网和去中心化分析。
• 企业需关注数据和分析的ROI，并通过技术手段提升其效率。

人工智能

• AI在企业中的应用将从试点走向生产，但转化过程充满挑战。
• 云AI将成为主流，边缘计算在数据分析中的比例将大幅上升。
• AI将改变工作方式，自动化将影响管理人员和一线员工的职责。
• 负责任的AI发展将成为所有AI从业者必须掌握的技能。

数据管理和基础设施

• 云基础设施和多云策略将成为主流，但企业需优化遗留系统。
• 数据质量将通过AI和机器学习技术提升。
• 数据管理工具将实现智能化，推动企业架构转型。

区块链

• 区块链技术将提升数据透明度和金融包容性。
• 智能合约和去中心化身份管理将成为主流。
• 区块链项目将面临技术与业务之间的协调挑战。

云计算

• 云服务将成为企业运营的核心，但需注意成本管理和技术投资。
• AIOps平台将提升业务决策的质量。
• 采购流程将通过AI和语音技术实现自动化。

物联网

• 物联网实施将带来新的机遇，但需关注安全和数据治理。
• 数字孪生技术将广泛应用于市场，但供应商稳定性值得关注。

移动与终端技术

• 移动员工将越来越多地依赖可穿戴设备和统一终端管理。
• 数字化助理和实时信息将成为支持移动员工的关键工具。

企业架构

• 企业架构将向智能化和信息架构转变。
• EA工具将集成AI和自动化功能，以支持业务流程优化。

数据安全与隐私

• 数据安全评估将更加注重业务价值和风险控制。
• AI将被用于身份治理和风险预测，提升整体安全性。

数字化商务

• 数字化商务将实现高度自动化，减少人为干预。
• AI将优化销售和客户服务流程，但需注重变革管理和培训。

CRM与客户体验

• AI驱动的客户服务和销售流程将逐步普及。
• 数字化互动策略将取代传统广告方式，提升客户参与度。

企业资源规划（ERP）

• ERP将向AI驱动的自动化流程转变。
• 集成不足将导致ERP项目失败，需加强技术与流程治理。

人力资源管理

• AI将用于技能评估和培训，提升员工敏捷性。
• 多数AI试点项目将扩展至全企业，但需关注实施过程中的挑战。

供应链管理

• 自动化和AI将提升供应链效率。
• 机器学习和物联网将在供应链管理中发挥重要作用。

关键信息

行业预测概览

技术趋势

• 低代码开发：到2024年将占应用开发活动的65%以上。
• AI与自动化：AI将广泛应用于数据分析、决策支持和客户服务。
• 区块链：将用于数据治理、支付和身份管理，但也面临实施挑战。
• 云计算：云服务将全面普及，但需优化成本和增强安全性。
• 物联网：数字孪生和AI将提升设备和流程的智能化水平。

作者推荐与相关报告

• 推荐资源：

  • Data and Analytics Strategies Primer for 2020
  • Analytics, BI and Data Science Solutions Primer for 2020
  • Augmented Analytics Is the Future of Analytics
  • Toolkit: Gartner Analytics Atlas

• 相关报告：

  • Worlds Collide as Augmented Analytics Draws Analytics, BI and Data Science Together
  • Cool Vendors in Analytics and Data Science

联系方式

• Gartner官网：https://gartner.com
• 美国电话：18002134848
• 国际电话：+44（0）3331306809

总结

本报告提供了多个关键行业和领域的预测，强调了数据与分析、人工智能、区块链、云计算等技术在企业转型中的核心作用。它不仅指出技术趋势，还提醒企业在实施过程中需关注组织能力、变革管理和技术成熟度，以确保战略成功。企业应结合自身需求，制定合理的规划，以充分利用这些技术带来的机遇。