安世亚太-工业软件上云，降低数字化转型门槛-2020.7-62页_12mb

工业软件上云总结

核心内容

工业软件上云旨在通过云计算技术，降低企业数字化转型的门槛，促进工业软件在更广泛范围内的应用。其核心在于通过技术服务化和服务开放化，构建一个共享、协同、可持续发展的工业云生态。

主要观点

• 工业软件上云并非简单的云化改造，而是需要结合云平台的特性，打造灵活、可扩展的工业应用系统。
• 工业APP是工业知识的业务化封装，工业微服务是工业知识的技术化封装，二者是实现柔性工业软件的关键。
• 工业软件上云的三大门槛包括：普及度低、技术门槛高、缺乏知识产权保护意识。
• 工业知识的管理与共享是实现工业软件上云的重要基础，需通过知识IPO和知识图谱等手段进行挖掘和利用。
• 工业云生态需构建去中心化的激励机制，使知识贡献者与使用者共同受益，形成可持续发展的模式。

关键信息

工业软件上云的背景

• 随着数字化转型的加速，企业对工业软件的需求日益增长。
• 工业软件上云有助于降低企业引入和使用工业软件的资金和技术门槛。
• 云计算提供了弹性的资源使用方式，支持企业按需获取软硬件资源。

工业软件上云的方案

• 云平台商业模式：通过“使用付费，不使用不付费”的模式，实现持续用户增长。
• 云特征应用模式：基于微服务、离散化、可柔性组合和集成化APP，提升工业软件的灵活性和可扩展性。
• 工业APP开发与交易：通过可视化APP开发环境和应用社区，吸引外部开发者，促进工业知识的聚集与共享。
• 服务外包与在线培训：提供仿真、咨询、学习等服务，支持企业灵活使用工业软件。

工具类案例：仿真云

• 仿真云平台：安世仿真云（PERA.SimCloud）提供远程仿真、云超算、云数据等服务。
• 功能模块：
  • 云桌面：远程仿真，随时使用
  • 云超算：高性能计算资源支持
  • 云数据：统一存储与管理仿真数据
  • 仿真社区：知识交流与服务交易
  • APP可视化开发环境：支持仿真APP的封装与开发
  • APP交易与应用：支持APP的交易、使用和管理

平台类案例：知识云

• 千伯知识云（PERA.KnowleCloud）：通过知识IPO和知识图谱，实现知识的显性化与智能化应用。
• 主要功能：
  • 知识门户：提供知识发布、导入、管理等功能
  • 知识投资：通过虚拟币（千伯币）激励知识贡献
  • 知识图谱：智能搜索、快速定位、理解文档、洞察科技前沿
  • 排行榜：按收益、知识、千里马、伯乐等维度进行排名
  • 知识资产：建立企业知识评价机制，促进知识的积累与变现

工业知识的分类与加工方式

工业APP实例：机车车辆转向架的智能设计APP

• 该APP通过仿真技术实现产品设计的优化与创新，支持虚拟试验、寿命预测、运动学分析等。
• 实现了从试验驱动模式向仿真驱动模式的转变，提升了设计效率和质量。

工业软件上云的常见问题

• 忽视技术和客户成长的科学规律，追求“高大上、全而快”。
• 缺乏基于云特征的商业模式和盈利模式，难以持续发展。
• 缺乏对互联网思维的理解，大多为传统业务的线上迁移。
• 缺乏对技术需求的互联网化分析，导致云化效果不佳。

工业软件上云的正确姿势

• 精益创业：从最小可用产品（MVP）开始，逐步扩展。
• 云平台的持续用户机制：通过激励机制吸引用户，促进生态自成长。
• 云特征应用模式：利用微服务、离散化、可组合的工业APP，实现柔性工业软件。

工业云平台的角色与生态

• 企业云：支持企业内部知识生态建设，提升企业竞争力。
• 公共云：提供共享服务，促进知识和资源的开放与流通。
• 外部合伙人：通过激励机制吸引外部资源，推动云生态发展。

知识IPO与知识图谱

• 知识IPO：通过虚拟币（千伯币）激励知识贡献，实现隐性知识的显性化。
• 知识图谱：利用智能技术，快速定位、理解、分析知识，提升知识利用效率。

知识云平台功能

• 知识门户：提供知识发布、导入、管理
• 知识投资：通过虚拟币激励知识贡献
• 知识图谱：智能搜索、理解文档、洞察科技前沿
• 排行榜：按收益、知识、千里马、伯乐等维度进行排名
• 知识资产：建立企业知识评价机制，促进知识积累与变现

服务开放化场景

• 全球资源对接：研究院所、高等院校、企业专家等提供仿真服务。
• 社会化服务：通过平台实现知识、技术、经验的共享与交易。

知识云的激励机制

• 知识IPO：通过虚拟币激励知识贡献，促进知识的积累与共享。
• 知识图谱：利用智能技术，提升知识的可获取性与应用效率。
• 激励模式：与企业现有奖励机制挂钩，实现知识与个人价值的变现。

工业云生态的价值

• 知识管理：帮助企业建立学习型组织，提升知识利用效率。
• 知识变现：实现个人与企业知识资产的变现，提升竞争力。
• 生态自成长：通过去中心化机制，吸引多方参与，形成可持续发展的云生态。

工业云平台的未来发展方向

• 知识社区：通过互联网思维，实现知识的自决策、自生长、自激励。
• 知识图谱：在知识爆炸时代，利用智能技术，提升知识管理能力。
• 知识IPO：通过虚拟币机制，实现知识的激励与共享。

工业云平台的应用场景

• 面向大企业：提供“公有云+私有云”高端模式，支持定制化和一体化应用。
• 面向工业园区：建设高质量发展赋能中心，支持产品创新、3D打印、实训等。
• 面向中小企业：通过仿真云平台，降低仿真门槛，支持快速应用与学习。

附录信息

• 书籍与指南：
  • 《数字孪生体技术白皮书（简版）》
  • 《中国仿真标准编写指南V1.0（节选）》
  • 《某企业仿真体系建设过程》
• 联系方式：
  • 安世亚太官方网站：www.peraglobal.com
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