2024年6G数字孪生网络安全技术白皮书1.0-中国移动_27页_1mb
报告摘要
中国移动发布的《6G数字孪生网络安全技术白皮书》围绕数字孪生技术在6G网络中的安全应用展开。6G愿景包含“数字孪生、智慧泛在”,其空天地广域覆盖、分布式自治组网、海量异构终端接入等特征,带来安全风险难识别、需求难统一、效果难评估等挑战。数字孪生技术通过构建物理网络与虚拟镜像的关联模型,提供低成本试错、智能化决策、高效率创新和预测性维护方案,助力实现网络安全的确定性、自主性和智能化。
数字孪生对网络安全的推动作用体现在三个方面:数往知来(利用历史与实时数据预测未知风险,闭环迭代优化安全策略);虚实结合(结合真实数据与仿真推演,提升安全分析准确性);由点及面(支持局部风险观测与全局安全态势感知,覆盖复杂攻击场景)。典型应用场景包括安全推演评估(模拟攻击路径与影响)、差异化安全能力交付(预验证安全策略并优化部署)、主机威胁防护(基于行为数据构建孪生体实现精准控制)、异常流量访问控制(通过数字孪生实现资源隔离与策略动态调整)、安全态势感知(实时监测与预测威胁,自动化触发防护措施)。
技术框架分为四层:物理网络层(管理资产与安全配置)、南北向接口(数据交互与控制指令传输)、网络安全数字孪生层(处理安全数据、构建模型与编排策略)、网络安全应用层(执行安全控制并反馈优化)。关键技术研发方向包括数据安全采集(探针技术、清洗与标签化)、网络威胁数字化建模(融合物理、逻辑与认知模型)、可编程协议栈(实现灵活协议修改与攻击仿真)、网络攻防知识图谱(整合多源信息分析威胁关系)、安全策略验证与优化(自动化测试与动态调整)、安全态势呈现(可视化攻击路径与防御效果)以及安全保障技术(数据隐私保护、模型安全检测、指令可信控制)。
白皮书指出,数字孪生技术可重构6G安全体系,但需解决架构一体化、模型泛化、数据可信等核心问题,并推动相关技术标准制定。未来需深化数字孪生与6G的融合,强化安全能力自动化与自适应,构建具备确定性、可评估的网络安全机制,为6G发展提供技术支撑与安全保障。
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