【IMT】2024年5G-Advanced通感融合网络架构研究报告（第二版）_69页_10mb

报告摘要

5G-Advanced 通感融合网络架构研究报告（第二版）总结

核心内容

本报告系统分析了5G-Advanced（5G-A）阶段通信与感知融合的关键技术、应用场景、网络架构设计、协议栈、基本功能和流程，并对未来的通感融合网络架构进行了展望。通信感知融合技术通过信号联合设计和/或硬件共享，实现通信和感知功能统一设计，为智慧交通、智慧低空、智慧生活、智慧网络等典型场景提供无线感知能力。

主要观点

通感融合的必要性：随着5G网络的演进，感知能力成为网络的重要组成部分，能够为智能服务和网络提供基础的环境与目标感知能力。
感知业务类型：根据感知目标是否具备信号收发能力，分为基于设备（device-based）和无设备（device-free）通感场景。同时，根据感知对象是区域还是目标，分为面向区域（Per-Area）和面向目标（Per-Object）通感场景。
感知方式多样性：包括基站自发自收、基站间收发、UE发基站收、UE自发自收、UE间收发、基站发UE收等六种基本感知方式，支持不同场景下的感知需求。
网络架构设计：提出两种主要的网络架构——紧耦合架构（A类型）和松耦合架构（B类型），分别适用于广域通用和局域/专网场景。两种架构均需考虑感知控制、数据处理、结果开放等关键功能。
协议栈设计：定义感知控制面和用户面协议栈，支持感知控制信令和测量数据的传输，包括GTP-U、HTTP/2、NRSPa-C、NRSPa-U等协议。
感知业务流程：涵盖感知授权、能力注册、网元选择、感知控制、测量数据处理、结果开放等环节，确保感知业务的高效执行与安全处理。
安全与隐私：感知业务涉及大量用户隐私和敏感信息，需支持数据脱敏、授权机制、用户同意机制、安全传输等，以满足安全合规要求。

关键信息

5G-A通感场景分类

面向区域通感场景：适用于需要对整个区域或特定区域进行感知的场景，如智慧交通、智慧低空、智慧网络等。
面向目标通感场景：适用于对特定目标进行追踪与感知的场景，如违法车辆追踪、无人机监管、人体健康监测等。
无设备通感场景：感知目标不配备信号收发设备，如天气监测、呼吸监测、高铁周界入侵检测等。
基于设备通感场景：感知目标配备信号收发设备，如无人机、终端设备等。

感知网络架构

紧耦合架构（A类型）：
- 感知网元（SF）与现有5GC网元（如AMF、NEF、NWDAF等）深度融合。
- 支持C-U不分离和C-U分离两种模式。
- 定义NS1、NS2、NS3、NS4、NS5、NS6、NS7等新接口。
松耦合架构（B类型）：
- 感知网元（SF）与现有5GC网元相对独立。
- 支持灵活部署，适用于局域或专网场景。
- 接口设计更简化，如NS1、NS2等，便于实现低时延与低成本。