地球大数据支撑可持续发展目标报告（2023）_113页_19mb

可持续发展目标（SDG）中期进展总结

本报告通过地球大数据技术，围绕SDG2零饥饿、SDG6清洁饮水和卫生设施、SDG7经济适用的清洁能源、SDG11可持续城市和社区、SDG13气候行动、SDG14水下生物、SDG15陆地生物7个可持续发展目标，从数据产品、方法模型和决策支持三方面，评估了全球与中国尺度的中期进展。

主要发现

1. 环境类指标进展显著

   • 2010–2022年，地球大数据评估的98个指标中，有51个（52%）提前实现2030年目标，表明环境类可持续发展指标取得巨大进展。
   • 例如：中国秸秆还田比例提高，高标准农田资源利用效率提升；中国地表饮用水水源地水质达标率增长35个百分点；PM2.5浓度显著下降。

2. 地球大数据填补数据空缺

   • 通过卫星遥感、多源数据融合等技术，构建了32套数据产品，填补了部分指标的数据空缺，提升监测精度。
   • 例如：全球大型湖库透明度、非洲地下水储量变化、中国梯田分布及其土壤保持效益等数据集。

3. 存在问题与建议

   • 数据缺失问题：部分指标因统计困难或定义不明确，难以量化或跨区域比较，如温室气体排放量未考虑人口与GDP差异。
   • 政策建议：
     • 调整SDG指标体系，增加全球化、标准化方法的新数据；
     • 加强地球大数据共享与应用，弥合数字鸿沟；
     • 着重生物多样性保护与外来物种治理，优化能源结构。

核心结论

• 中国在可持续发展领域表现突出，尤其是环境类指标与城市群可持续城市化进程；
• 地球大数据技术为SDG评估提供了强大支撑，但仍需技术革新与国际合作推动全面实现。

未来需通过数据共享、技术创新、指标优化，加速全球可持续发展目标实现进程。