中科院_地球大数据支撑可持续发展目标报告-2019.9-90页_9mb

报告摘要

地球大数据支撑可持续发展目标报告总结

核心内容概述

本报告聚焦联合国2030年可持续发展议程（SDGs）中的五个目标（SDG2、SDG6、SDG11、SDG14、SDG15）和其下的11个指标，利用地球大数据技术进行监测与评估，旨在为SDGs的实现提供科学依据与决策支持。报告总结了12个典型案例，涵盖数据产品、方法模型和决策支持三个方面，展示了地球大数据在应对数据缺失、提升监测精度、支持可持续发展方面的巨大潜力。

主要观点与关键信息

1. SDG2 零饥饿

背景：粮食安全与可持续农业是实现零饥饿的核心，面临气候变化、经济不平衡等挑战。
主要贡献：融合遥感、统计、生态等多源数据，构建了基于地球大数据的指标评估方法，实现了对“从事生产性和可持续农业的农业地区比例”（SDG2.4.1）的监测与评估。
案例分析：
- 中国粮食生产可持续发展进程监测：1987-2015年，中国粮食生产系统的环境影响强度呈下降趋势，但部分区域仍面临不可持续问题。
- 成果要点：中国粮食生产体系正向可持续方向发展，但需统筹农田与土地管理，应对城市化带来的耕地流失问题。
- 展望：加强遥感数据与社会经济数据融合，推动全球农业可持续发展评估。

2. SDG6 清洁饮水和卫生设施

背景：水是人类社会与生态系统的关键资源，SDG6旨在改善水质、提供清洁饮水与卫生设施。
主要贡献：通过卫星遥感、互联网数据和传统统计数据的融合，实现了“环境水质良好的水体比例”（SDG6.3.2）的高分辨率监测。
案例分析：
- 中国地表水水质良好水体比例分析：2016-2017年，中国地表水优良率分别为67.8%和67.9%，西部地区优于东部。
- 成果要点：地表水质量整体改善，但重点区域仍需加强治理。
- 展望：推动全球水质监测标准比较分析，提高监测数据的可比性。

3. SDG11 可持续城市和社区

背景：城市化是实现可持续发展目标的重要环节，面临交通、环境、公共空间等挑战。
主要贡献：围绕5个指标（11.2.1、11.3.1、11.4.1、11.6.2、11.7.1），构建了本地化指标评估体系，实现了数据、方法和决策支持的创新。
案例分析：
- 中国可便利使用公共交通的人口比例：全国平均为64.28%，东部和南方省份表现较好。
- 中国城镇化监测与评估：利用多源遥感数据与人口数据，构建了10米分辨率城市不透水面产品，提高了监测精度。
- 成果要点：中国在SDG11指标监测中展现出较强的支撑能力。
- 展望：加强数据分类分析，推动国际协作，提高全球城市可持续发展评估水平。

4. SDG14 水下生物

背景：海洋生态系统健康与污染治理是SDG14的核心内容。
主要贡献：构建了“压力—状态—响应”框架下的富营养化评估体系，优化了生态系统健康评估方法。
案例分析：
- 中国近海典型海域富营养化评估：科学评估了我国近海富营养化现状，为管理提供依据。
- 中国近海典型海域生态系统健康评估：通过胶州湾数据，改进了评估方法，推动了SDG14的实现。
- 成果要点：技术优化为近海环境保护提供了支撑。
- 展望：推动技术业务化应用，提高海洋生态系统评估能力。

5. SDG15 陆地生物

背景：保护陆地生物多样性与生态系统是SDG15的核心任务。
主要贡献：通过遥感与地面数据结合，开展了保护区有效性评估和物种保护指数分析。
案例分析：
- 中国钱江源国家公园保护地有效性评估：展示了跨区合作的重要性。
- 大熊猫栖息地的破碎化评估：发现栖息地面积缩小且更破碎，提出保护建议。
- 中国受威胁物种红色名录指数评估：分析了物种保护现状，提出不同物种的保护策略。
- 成果要点：生物多样性保护与管理取得进展。
- 展望：推动区域差异化治理，加强物种保护研究。

地球大数据的优势与应用

优势：地球大数据具备海量、多源、异构、多时相、多维度、高复杂度、非结构化等特征，能提供高时空分辨率的监测数据，弥补传统统计手段的不足。
应用：通过数据共享、模型构建与决策支持，地球大数据为SDGs的实施提供了技术支撑，推动了数据与方法的创新。

技术促进机制与未来展望

技术促进机制：地球大数据支撑SDGs的实现主要通过数据贡献、方法模型贡献和决策实践贡献三种模式。
未来方向：
- 加强数据共享与标准化，提高全球SDGs评估的连贯性。
- 推动国际协作，特别是与“一带一路”国家合作，促进SDGs的全球落实。
- 探索多源数据融合模式，提升指标评估的精度与可比性。

总结

本报告通过地球大数据技术，对SDGs的五个目标和11个指标进行了系统分析，展示了其在数据获取、方法创新和决策支持方面的巨大潜力。报告强调，地球大数据不仅为SDGs的实施提供了新的视角和工具，也为发展中国家和全球范围内的可持续发展贡献了重要力量。未来，随着技术的进一步发展，地球大数据将在SDGs的监测与评估中发挥更加关键的作用，推动全球迈向更加可持续的发展道路。

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