2018年-IMF国际货币组织全球_Permanently_Displaced__Increasingly_Disconnected__Labor_Force_Participation_in_US_States_and_Metropolitan_Areas_26页_1mb

总结：美国州和都会区劳动力参与率的变化

核心内容

本研究探讨了美国州和都会区劳动力参与率的下降趋势，以及这种下降背后的主要驱动因素，特别是贸易和技术的影响。研究指出，尽管美国在先进经济体中表现出人口增长放缓、预期寿命上升和依赖比率增加等共同趋势，但其劳动力参与率的下降尤为显著。这种下降不仅体现在全国层面，也显示出明显的地区差异，尤其是在都会区之外的农村和非都会地区。

主要观点

• 美国劳动力参与率下降：自1990年代末以来，美国劳动力参与率显著下降，尤其在都会区以外的地区更为明显。
• 贸易和技术的影响：研究发现，那些职业结构更倾向于例行性工作（routinization）和容易外包（offshoring）的地区，其劳动力参与率下降幅度更大。
• 人口老龄化与经济周期：人口老龄化和经济周期波动是劳动力参与率下降的重要因素，但不足以完全解释这一趋势。
• 地区差异显著：不同州和都会区的劳动力参与率变化存在显著差异，反映了地区间经济结构和职业分布的不同。
• 地理流动性下降：美国的地理流动性处于历史低点，使得个体命运与社区发展更加紧密地联系在一起。
• 政策与结构因素：美国的劳动市场政策和结构性因素，如教育水平和职业结构变化，也对劳动力参与率产生了影响。

关键信息

数据来源

• 使用美国劳工统计局（BLS）和美国人口普查局（Census Bureau）的数据，涵盖50个州和约290个都会区。
• 数据时间范围为1976年至2016年，包括劳动参与率、人口数据、GDP增长率和教育水平等。

地区趋势

• 州层面：1990年至2000年，32个州的劳动参与率上升；2000年至2016年，几乎所有州的劳动参与率下降，除了哥伦比亚特区和北达科他州。
• 都会区层面：1990年至2000年，86%的都会区劳动参与率上升；2000年至2016年，78%的都会区劳动参与率下降。
• 都会区与州的差异：州层面的劳动参与率下降幅度通常大于其对应的都会区，这加剧了城乡之间的差异。

趋势变化

• 全球金融危机（2008年）后，劳动参与率下降尤为明显。
• 都会区的劳动参与率变化表现出一定的收敛趋势，但州层面则缺乏明显收敛，表明非都会区可能正在进一步分化。

实证分析

• 使用回归分析探讨了劳动参与率变化与人口老龄化、经济周期、贸易和技术的关联。
• 结果显示，人口老龄化、经济周期、职业例行性暴露和外包暴露均对劳动参与率下降有显著影响。
• 贸易与技术的影响：都会区中职业例行性暴露和外包暴露越高的地区，劳动参与率下降越明显，这支持了技术进步和全球化导致部分工人脱离劳动力市场的假设。

潜在因素

• 教育水平的提升对劳动参与率有正向影响。
• 州固定效应控制了地区特有的变化，表明州内因素对劳动参与率有重要影响。

结构与方法

• 研究方法：采用横截面回归分析，控制人口老龄化、经济周期、教育水平、职业例行性暴露和外包暴露。
• 变量定义：
  • $\Delta y_i$：都会区i在2000-2016年间劳动参与率的变化。
  • $\Delta dep ratio_i$：都会区i的老龄依赖比率变化。
  • $growth_i$：都会区i的平均实际GDP增长率。
  • $\Delta educ_i$：都会区i的高等教育入学率变化。
  • $rout_i^0$ 和 $offsh_i^0$：都会区i的初始职业例行性和外包暴露水平。
• 模型结果：职业例行性暴露和外包暴露对劳动参与率下降有显著负向影响，而经济周期和人口老龄化也有重要作用。

结论

• 美国劳动力参与率的下降不仅仅是人口老龄化和经济周期波动的结果，贸易和技术的影响同样关键。
• 职业结构和经济特征在不同地区之间的差异导致了劳动力参与率的分化，特别是在都会区之外的地区。
• 这些地区差异可能对政治经济产生深远影响，如选民行为和政策制定。
• 本研究强调了地方层面的经济结构和职业分布对劳动力市场动态的重要性，并为未来研究提供了新的分析框架。

参考文献

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