2017年-IMF国际货币组织全球_Labor_Force_Participation_in_Chile_Recent_Trends_Drivers_and_Prospects_25页_1mb

总结：Chile的劳动力参与率：近期趋势、驱动因素与前景

核心内容

本文通过构建队列模型（cohort model）分析了智利劳动力参与率（LFP）的变化驱动因素，包括年龄、经济周期、队列效应和时间趋势。研究指出，智利劳动力参与率的增长在近年有所放缓，尤其是女性参与率的上升趋势已趋于稳定，而男性参与率则长期停滞。研究还探讨了人口老龄化对潜在产出的负面影响，以及进一步提高女性劳动力参与率可能带来的积极影响。

主要观点

• 劳动力参与率放缓：智利的劳动力参与率自2011年起趋于平稳，其中女性参与率的增长是主要原因。女性参与率从2000年的约35%上升至2011年的近50%，此后趋于稳定，而男性参与率则在过去的十年中保持不变。

• 年龄因素：年龄是影响劳动力参与率的重要因素，尤其是对男性而言。劳动力供给呈现出倒U型趋势，即在35-54岁（黄金工作年龄）时参与率最高，而年轻和年长群体的参与率相对较低。

• 经济周期影响：经济周期对非黄金年龄的男性劳动力参与率有显著影响，经济疲软时参与率下降。但对年轻工人而言，这种影响在控制了高等教育入学率后消失，表明高等教育入学具有顺周期性。

• 队列效应：出生队列对劳动力参与率有重要影响，尤其是女性。例如，1960年代出生的女性更少参与劳动力市场，这可能与社会文化因素有关。

• 时间趋势：时间趋势在女性劳动力参与率上升中发挥了关键作用，即使在控制了高等教育入学率后，这种趋势仍然存在，可能反映了政策或文化变化的影响。

关键信息

• 潜在产出下降：劳动力参与率的下降是智利潜在产出增长放缓的重要原因，占总下降的约三分之一。人口老龄化和女性参与率增长放缓是主要驱动因素。

• 政策与文化因素：女性参与率的上升可能受到政策支持和文化观念变化的影响，如对女性职业发展的接受度提高和托儿服务的增加。

• 不同性别差异：男性和女性的劳动力参与率趋势存在显著差异。男性参与率在黄金年龄达到峰值，而女性则在较年轻年龄阶段表现出更高的参与率增长。

• 未来展望：随着人口老龄化加剧，劳动力参与率可能进一步下降，从而对潜在产出造成下行压力。若女性参与率继续上升，可能部分抵消这一趋势，提高潜在增长率。

结构分析

1. 引言

• 智利经济增速放缓，尤其是劳动力参与率的增长趋势减弱。
• 研究目标是分析劳动力参与率变化的原因及其对潜在产出的影响。

2. 相关文献

• 多项研究指出智利女性劳动力参与率低于其他OECD国家，这一现象被称为“智利性别悖论”。
• 研究强调了人口结构、经济周期和教育水平对劳动力参与率的影响。

3. 潜在增长与劳动力供给发展

• 智利的潜在增长放缓主要归因于资本积累和劳动力供给增长的下降。
• 劳动力供给增长下降主要由工作时间减少和人口老龄化引起。

4. 劳动力参与率的决定因素估计

4.1 队列模型估计

• 使用似不相关回归（SURE）方法，分析劳动力参与率的变化由年龄、队列、经济周期和时间趋势驱动。
• 通过分解不同年龄组和性别组的参与率，揭示了劳动力供给在生命周期中的变化模式。

4.2 数据

• 数据涵盖1990至2014年间不同年龄组和性别的劳动力参与率，以及人口、教育和生育数据。
• 数据调整考虑了2009-2010年劳动力调查方法的变化。

4.3 结果

• 年龄因素：对男性而言，年龄是决定参与率的关键因素，解释了80-95%的参与率水平。对女性而言，年龄因素的解释力较低（45-80%）。
• 经济周期：经济周期对非黄金年龄的男性参与率有显著影响，而对女性影响更明显。
• 队列效应：不同出生队列的个体表现出不同的参与率趋势，尤其是女性。
• 时间趋势：女性参与率的上升趋势主要由时间趋势驱动，与政策和文化因素有关。

5. 投影情景

• 基线情景：人口老龄化将导致劳动力参与率下降约0.2个百分点，从而影响潜在产出。
• 替代情景：若女性参与率继续上升，潜在增长率可能提高0.25个百分点。
• 乐观情景：若男性和女性的参与率均保持小幅上升趋势，潜在增长率可能提高0.25个百分点。

6. 结论与政策讨论

• 研究建议通过政策支持提高女性劳动力参与率，以对冲人口老龄化带来的负面影响。
• 队列效应和时间趋势的分析为理解劳动力参与率变化提供了新视角，未来研究可进一步探讨其具体影响机制。

政策启示

• 提高女性劳动力参与率是应对人口老龄化和维持潜在经济增长的重要手段。
• 需要进一步研究文化观念和政策干预在女性参与率上升中的作用。
• 经济周期对非黄金年龄男性参与率的影响可能与教育水平相关，需在政策设计中加以考虑。