2018年-世界发展银行全球_Predicting_Individual_Wellbeing_Through_Test_Scores___Evidence_from_a_National_Assessment_in_Mexico_48页_1mb

总结：通过测验成绩预测个体福祉的证据——来自墨西哥的全国评估

核心内容

本研究利用墨西哥全国标准化测验ENLACE的测试成绩，构建了两个纵向数据集，追踪学生从小学毕业（六年级）到中学毕业（九年级和十二年级）以及大学入学和劳动力市场参与的全过程。研究发现，尽管标准化测验存在局限性，但它们在预测未来的教育轨迹和劳动力市场结果方面具有显著的预测能力，并能有效捕捉其设计所要测量的基础技能。

主要观点

1. 测验成绩的预测能力

   • 六年级的测试成绩是中学毕业和大学入学的重要预测因素。
   • 测试成绩的提升与未来教育成果和劳动力市场表现之间存在显著正相关。
   • 测试成绩在大学入学和工资水平上也具有显著预测作用。

2. 家庭背景的影响

   • 测试成绩与家庭背景（如家庭收入、教育水平）相关，但研究通过使用同卵双胞胎数据发现，即使在控制家庭背景后，六年级测试成绩仍能有效预测未来的教育和劳动力市场结果。
   • 家庭背景对中学毕业的影响较大，但测试成绩在大学入学和工资水平上的预测作用依然显著。

3. 测验内容的准确性

   • 测试成绩在不同年级和不同科目之间存在显著的正相关，表明ENLACE能够准确测量特定的学科技能。
   • 数学和西班牙语成绩在六年级与九年级、十二年级之间保持较高相关性，支持其作为基础技能测量工具的有效性。

4. 政策意义

   • 标准化测验可以作为教育政策制定的重要依据，有助于识别低效学校并分配资源。
   • 在墨西哥这样的高收入不平等国家，基于测验成绩的教育干预可能有助于促进社会流动性。

关键信息

• 数据来源：ENLACE是墨西哥教育部（SEP）自2006年起实施的全国性标准化测验，涵盖小学至高中阶段。
• 数据集构建：
  • ENLACE面板：追踪六年级、九年级和十二年级学生的测试成绩与教育轨迹。
  • ENILEMS-ENLACE面板：合并ENLACE十二年级成绩与ENOE（国家劳动力调查）数据，追踪学生毕业后进入劳动力市场的情况。
• 样本规模：ENLACE面板包含约198万学生，其中约1万对双胞胎被识别出来；ENILEMS-ENLACE面板包含约3714名匹配成功的学生。
• 测验设计：
  • ENLACE的初始设计为低风险测验，但后来与教师激励计划（CM）挂钩，使其成为高风险测验，可能导致成绩虚高。
  • 测验采用项目反应理论（IRT）进行设计，确保横向可比性，但不支持纵向比较。
• 测验与个体福祉的关系：
  • 测试成绩与未来教育成果（如大学入学）和劳动力市场表现（如工资）密切相关。
  • 测试成绩在不同年级之间的延续性表明其测量的技能具有持久性。

研究发现

• 六年级测试成绩：
  • 每个标准差（SD）的提升与九年级按时毕业概率增加10个百分点，十二年级按时毕业概率增加12个百分点。
  • 控制家庭背景后，六年级成绩对九年级和十二年级成绩的预测作用依然显著，分别为0.6 SD和0.62 SD。
• 十二年级测试成绩：
  • 与大学入学率显著相关，每增加一个SD，大学入学概率提高10个百分点。
  • 在就业的情况下，十二年级成绩每增加一个SD，工资水平提高6%。
• 测验内容的准确性：
  • 六年级数学和西班牙语成绩分别与九年级和十二年级成绩相关，分别为0.26-0.33 SD和0.31-0.32 SD。
  • 测验结果与实际技能水平一致，支持其作为技能测量工具的有效性。

政策建议

• 扩大标准化测验的应用：研究支持在教育系统中广泛使用标准化测验，以促进教育质量和公平。
• 资源分配：利用测验成绩识别低效学校，将资源分配给学习水平较低的学生群体，有助于减少收入不平等并促进社会流动性。

结论

本研究是第一项在发展中国家利用个体层面数据分析测验成绩与未来教育和劳动力市场轨迹关系的实证研究。结果显示，尽管标准化测验存在局限，但它们在预测个体未来福祉方面具有重要价值，且能够准确反映所测技能。这些发现为教育政策提供了实证依据，强调了测验在促进教育公平和社会流动中的作用。